- Weiterentwicklung der statistischen Prozesskontrolle und Datenerfassung von komplexen Fertigungsdaten
- Entwicklung eines effizienten, schnellen Systems mit Forecast-Funktion
- Analyse von Störfaktoren im Bereich der Datenerfassung und -auswertung, Ableiten und Umsetzen von Lösungen
- Beratung von Stakeholdern aus der Entwicklung und Fertigung zur effizienteren Datennutzung
- Sehr gutes Studium der Physik, Technischen Physik, Chemie, Physikalischen Chemie, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Nano-Science, Nanostrukturtechnik, o.ä.
- Gute Programmierkenntnisse und erste Projektleitungserfahrung von Vorteil
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche erforderlich: Statistik, Statistische Prozesskontrolle (SPC), Datenerfassung, Datenhandling, Datenauswertung, Datenanalyse
- Lösungsorientierung und selbständige Arbeitsweise
- Exzellente Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Familienfreundliches Arbeiten und flexible Arbeitszeitgestaltung
- Interdisziplinäre und internationale Zusammenarbeit in wertschätzender Unternehmenskultur
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Gestaltungsspielraum und Offenheit für Innovationen
- Betriebliche Alters- und Gesundheitsvorsorge inkl. Mental Health-Angebote
- Exclusive MINT-Spezialisierung seit 2010
- Tiefe Industrie-Vernetzung in der
DACH-Region - Individuelle Begeleitung zu Ihrem
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vor 1 Woche
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Referent "evaluation Und Weiterentwicklung Des
vor 2 Wochen
Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie Nossen, Deutschland**Wir stellen ein** · Kennziffer: 60/2024 · Ort: 01683 Nossen OT Deutschenbora · Bewerbungsfrist: · Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt · **Referent "Evaluation und Weiterentwicklung des Datenmanagements der Fachstelle Wolf" (m/w/d)** · **Über uns** · Sie kennen uns noch nicht ...
Physiker / Ingenieur als Data Scientist (m/w/d) Datenmanagement & Prozessoptimierung - Dresden, Deutschland - Professional Scientists GmbH & Co. KG
Beschreibung
Physiker / Ingenieur als Data Scientist (m/w/d) Datenmanagement & Prozessoptimierungpredictive Datenanalyse, statistische Datenauswertung, Datenanalyse, Datenhandling, Fertigung, Prozessentwicklung
Für unseren renommierten Kunden aus dem Hochtechnologiesektor suchen wir einen lösungsorientierten Physiker / Data Scientist (m/w/d), der seine Erfahrung im Umgang mit Daten in die Optimierung von Fehleranalysen einbringen möchte. Hierbei handelt es sich um eine Festanstellung in Dresden.
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Telefon: Professional Scientists GmbH & Co. KG
Königstr. 31
70173 Stuttgart
.professional-scientists Referenznummer 2319
Standort Dresden
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