Über Alexander Marx:
Mathematician from Regensburg.
Studied in Munich and Paris.
Professional passions: Probability theory, stochastic processes, Bayesian modeling, causal inference, Deep Reinforcement Learning
Non-professional passions: music, movies, sports (biking!), podcasts, design
Erfahrung
- Intern
- STAT-UP Data Science & Consulting GmbH, Munich. | 09/2018 - 02/2019
- Working student
- MEAG MUNICH ERGO AssetManagement GmbH, Munich. | 06/2021 - 03/2022
- Acadamic research assistant / PhD Candidate
- Weierstraß-Institute for applied Stochastics and Analysis, Berlin. | 05/2022 - 09/2022
- Analyst Business Intelligence & Data Warehouse
- Korian Holding GmbH, Munich. | since 02/2023
Ausbildung
- B.Sc. Mathematics
- Technical University of Munich (TUM) | 09/2014 - 05/2019
- Average grade 2.5
- B.Sc. Thesis: ‘Threshold Phenomena and Isoperimetry’, grade 1.0
- M.Sc. Mathematics
- Technical University of Munich (TUM) | 04/2019 - 04/2022
- Average grade 1.7
- M.Sc. Thesis: ‘Random Interactions in the Mean-field Ising Model’, grade 1.0
- Exchange semester
- Sorbonne IV, Paris | 09/2020 - 01/2021
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