Über Anil Bora Yayak:
I am currently employed as a Research Assistant in the Data Analytics group at Fraunhofer IISB in Erlangen. I have recently received my Master's degree in Image and Data Processing branch of Medical Engineering from Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg, where I completed my master's thesis on “Tabular Data Cleaning with Reinforcement Learning” at Software AG. Furthermore, I hold a Bachelor's degree in Electrical and Electronics Engineering with a specialization in Machine Learning and Data Analytics.
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Research Assistant, Data Analytics Group @ Fraunhofer IISB, Erlangen, Germany (07/2020 - present)
Tasks
- Data preparation, data analysis and development of machine learning algorithms for use in the areas of manufacturing and power electronic systems.
Master’s Thesis Student, R&D in Artificial Intelligence @ Software AG, Darmstadt, Germany (04/2022 - 12/2022)
Tasks
- Design and implementation of data cleaning methods and formulation of the data cleaning process as a sequential decision making task using Markov Decision Process components.
- Building and testing of the reinforcement learning framework for data cleaning on structured data sets.
Intern, Image and Signal Analysis Group @ Vilnius University, Vilnius , Lithuania (06/2019 - 08/2019)
Tasks
- Speech signal processing and extraction of 2-dimensional features from speech signals.
- Building and testing deep learning frameworks for classification of emotions.
Bildung
M.Sc. in Medical Engineering, Friedrich-Alexander University, Erlangen, Germany (10/2020 - 01/2023)
Major: Image and Data Processing
GPA: 1.9
B.Sc. in Electrical and Electronics Engineering, Izmir Katip Celebi University, Izmir, Turkey (09/2015 - 02/2020)
Major: Machine Learning and Data Analytics
GPA: 2.0
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