Dhivya Sekar

Experienced software test engineer with over 3 years of professional experience in manual and automated testing. Possesses strong analytical skills, high attention to detail, and a proactive approach to ensuring software quality. Skilled in collaborating with cross-functional teams to develop reliable and user-friendly applications

Quality Engineering Analyst, Accenture, Chennai, Indien [08/2023 - 07/2024]

Projekt: GenWizard (GenAI-gestützte Automatisierungsplattform) 

Technische Kenntnisse: GenAI, Prompt-Design und-Testing, Java, Selenium, Azure DevOps 

• Validierung der GenAI-Webanwendung und Sicherstellung der nahtlosen Integration generativer KI über den gesamten Entwicklungslebenszyklus zur Verbesserung der Benutzererfahrung und der geschäftlichen Agilität. 

• Leitung der QA-Validierung von GenAI-Prompt-Strukturen, was zu einer Steigerung der Antwortgenauigkeit um 30 % sowie zu einer Reduzierung irrelevanter Ausgaben um 20 % führte. 

• Beitrag zur ethischen Prüfung von KI-Ergebnissen in Übereinstimmung mit den Richtlinien für verantwortungsvolle KI. 

• Erstellung umfassender Testberichte, Identifikation von Barrierefreiheitsproblemen sowie Bereitstellung umset zbarer Empfehlungen zur Verbesserung. 

• Konzeption und Implementierung eines Selenium-basierten Regressionstest-Frameworks zur Erhöhung der Testabdeckung um 50%.

Quality Engineering Associate, Accenture, Chennai, Indien [07/2021 - 07/2023]

Projekt: myWizard (KI-gesteuerte Automatisierungsplattform) 

Technische Kenntnisse: Java, Selenium, Funktionales Testen, Postman, SOAP UI, Azure DevOps, JIRA 

• Entwicklung und Durchführung detaillierter Testfälle für funktionale und nicht-funktionale Tests in einem webbasierten agilen Projekt. 

• Durchführung von Integrations- und API-Tests mit Postman zur Validierung eines reibungslosen Datenflusses zwischen Anwendungen und Delivery-Tools. 

• Durchführung von funktionalen, Integrations-, Regressions- und Performance-Tests für KI-Modelle, Daten pipelines und KI-gestützte Workflows. 

• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklern und Stakeholdern zur Abstimmung der Testabdeckung mit den Projektzielen, was zu einer Reduzierung der Fehler nach dem Release um 80% führte. 

• Automatisierung von Regressionstestszenarien mit TestNG und CI/CD-Integration, wodurch der manuelle Testaufwand um 90% reduziert und die Testzykluszeit um 60% verkürzt wurde.

Bachelor of Engineering- Elektronik und Kommunikationstechnik 

SRM Valliammai Engineering College, Chengalpattu, Indien 

Abschlussnote (CGPA): 8,23/10