
Mohamed Keramati
Technologie / Internet
Über Mohamed Keramati:
Major: Data Science and Applied Econometrics
Minor: Information and Operations Management
Erfahrung
Takeda Pharmaceuticals, Intern Data Science
- Entwicklung automatisierter Trending Charts zur Analyse und Kontrolle von Mitarbeitertrainingsdaten mittels Python und Power BI
- Erstellung diverser Power BI Reports für Fachbereiche wie MES, Drug Substance und TaSiVa Packaging
- Verbesserung des technischen Designs und der Benutzerfreundlichkeit
Machine Learning, Studienprojekt, Note: 1,7
- Implementierung eines Klassifikationsframeworks zur Bestimmung von Depressionsniveaus basierend auf KNHAES- und Actigraphy-Daten
- Durchführung von Datenvorverarbeitung und Feature-Extraktion
- Training und Evaluierung von linearen Modellen wie Logistische Regressionen sowie Lasso und Ridge Regressionen
Computerintensive Statistics, Studienprojekt, Note: 1,3
- Programmierung eines Rejection Sampling Algorithmus, um posteriore Wahrscheinlichkeitsdichten multinom-verteilter Beobachtungen zu ermitteln
Ausbildung
Seit 10/2021 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Master of Science Wirtschaftswissenschaft
- Major: Empirical Economics and Econometrics
- Minor: Information and Operations Management
- Derzeitiger Notendurchschnitt: 1,8
08/2022 – 12/2022 Kasetsart Universität, Bangkok, Thailand
Absolvierung eines Auslandssemesters
10/2017 – 08/2022 Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Bachelor of Science Wirtschaftswissenschaft
02/2010 – 07/2015 Humboldtschule Hannover
Erlangung der allgemeinen Hochschulreife
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