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Munich
Moritz Wirthensohn

Moritz Wirthensohn

Geospatial Data Scientist

Wissenschaftlich

Munich, Kreisfreie Stadt München, Oberbayern

Soziales


Über Moritz Wirthensohn:

I am a recent graduate in Environmental Engineering with a focus on water resources management and environmental hazards and risks. Proficient in Python, remote sensing, machine learning, GIS, and data analysis, I have applied these skills mainly to flood modeling and drought forecasting. I am driven to expand my skills and their application to address a broader range of environmental challenges.

Erfahrung

04/2024 - 05/2024: Teaching Assistant at the Chair of Hydrology and River Basin Management, TU Munich
• Supported the lecture "Advanced Hydrological Modeling with Machine Learning and Earth Observation"
• Created tutorials covering Python, Google Earth Engine, and machine learning basics


06/2021 - 03/2024: Working Student at Fichtner Water & Transportation GmbH, Munich
• Conducted data processing and analysis using QGIS
• Developed hydrodynamic 2D models for flood modeling
• Executed hydraulic calculations using Hydro-As-2D


03/2021 - 05/2021: Intern at the Water Authority, Munich
• Implemented rainfall-runoff modeling techniques with EGL-X
• Designed monitoring strategies for floodplains
• Conducted discharge measurements to assess water flow dynamics


10/2019 - 06/2020: Working Student at Obermeyer Group Institute Building and Energy Efficiency, Munich
• Contributed to the recertification process of the energy management system
• Assisted in crafting an energy concept to optimize efficiency
• Calculated life cycle assessments and life cycle costs to inform decision-making

Ausbildung

10/2021 - 04/2024: M.Sc. Environmental Engineering at TU Munich, grade average: 1.1
10/2017 - 09/2021: B.Sc. Environmental Engineering at TU Munich, grade average: 1.7
10/2016 - 09/2017: Health Science at TU Munich
09/2008 - 06/2016: Abitur Leopoldinum Passau, grade average: 1.6

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