Yana Orfin

Mein Name ist Yana Orfin. In meiner 10-jährigen Tätigkeit im Finanzwesen war die Datenanalyse schon immer ein fester und wichtiger Bestandteil meiner Arbeit. Meine Leidenschaft für Daten und meine Neugier führten mich schließlich dazu, Datenanalyse als neuen Beruf auszuwählen. Nach einer Vollzeitausbildung in Data Science bin ich nun bereit, meine Energie und Kreativität in diesem Bereich einzusetzen.

2022 - 2023

Code Academy Berlin l Berlin

DATA PROJEKTE

Projekt für BlueBerry Winery zur Vorhersage der Qualität von Weinen anhand ihrer chemischen Zusammensetzung

• Der Schwerpunkt lag auf EDA, statistischer Analyse (NumPy, Pandas), maschinellem Lernen (Scikit-learn) mit unausgewogenen Datensätzen, Feature Engineering und Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn).

Projekt für Capital Bikeshare

• Der Schwerpunkt lag auf der explorativen Datenanalyse, der Vorhersage der Fahrradnutzung mit Methoden des maschinellen Lernens und der Entwicklung datengesteuerter KPIs.

Projekt für ein E-Commerce-Unternehmen zur Entwicklung datengesteuerter KPIs

• Das Projekt konzentrierte sich auf EDA, Datenbankdesign (SQL), Identifizierung von datengesteuerten Geschäftsstrategien und deren Präsentation in einem interaktiven Tableau-Dashboard.

Analyse der Stimmung in den Finanznachrichten und ihre Korrelation mit dem Aktienmarkt

• Ziel war es, Zeitreihenanalysen und finanzielle NLP-Forschung unter Verwendung von Deep-Learning-Methoden (PyTorch, TensorFlow) durchzuführen.

Ökonomin

2017 - 2022

SF Medical Products GmbH l Berlin

Während meiner Tätigkeit hier war ich verantwortlich für die Unterstützung der Geschäftsführung bei datengetriebenen Entscheidungen und nahm aktiv an der Organisationsentwicklung in folgenden Bereichen teil: Bereitstellung von Berichten, Forecasts und anderen geschäftsrelevanten Analysen, wie z. B.: Produktionskosten, Investitionsattraktivität neuer Produkte etc.; Entwicklung methodischer Dokumente für die Vorbereitung und Kontrolle der Budgetausführung des Unternehmens, Entwicklung der Risiko- (Kredit-) Politik; Unterstützung anderer Abteilungen bei der Erstellung von Berechnungen und Berichten, Entwicklung von KPIs

Datenanalyst, Zertifikat

Code Academy Berlin l Berlin

Data Science-Vollzeitschulung vor Ort mit 840 (Std.) praktischer Projektarbeit.

Projektmanagement, Master

Nationale Forschungsuniversität "Hochschule für Wirtschaft" l Moskau

Finanzmanagement, Bachelor

Staatliches Institut für Finanzen und Wirtschaft l Kazan