Analytics Engineer - Berlin, Deutschland - S Rating und Risikosysteme GmbH

S Rating und Risikosysteme GmbH Berlin, Deutschland

vor 1 Woche

Ganztags

Beschreibung

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Analytics Engineer (m/w/d) – Datengetriebener Privatkundenvertrieb und Marketing

ab sofort suchen wir im Fachteam Analytics Privatkunden

Wir bieten Dir:

Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
Kostenfreie Girokontoführung, inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

Für unsere datengesteuerte Entscheidungsfindung führst Du im Hintergrund souverän Regie: Du tauchst für uns in komplexe Vertriebs- und Prozessdaten ein, baust Data Pipelines und entwickelst vertriebsorientierte dimensionale Datamarts
Transformationsmodelle und Pipelines skalierbar und effizient? Kein Problem, dank ELT, Python und Dir
Mit sorgfältiger technischer Dokumentation und automatisierten Datenqualitätskontrollen sorgst Du dafür, dass alles wie am Schnürchen läuft und skaliert. Und falls es doch mal holpert, bist Du schnell mit Lösungen zur Stelle
Durch das Monitoring der Datenpipelines und Abfragen stellst Du sicher, dass alles reibungslos funktioniert und bei Bedarf skaliert werden kann
Nicht zuletzt erweckst Du mittels Visualisierungen und Berichten Daten zum Leben, um uns – mithilfe von Qlik oder ähnlichen BI-Tools – genau die Erkenntnisse zu liefern, die uns weiterbringen

Das bringst Du mit:

Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Statistik o. ä.
Expertise in SQL zur Entwicklung und Pflege komplexer Abfragen sowie gute Programmierkenntnisse mit objektorientierter Programmierung in Python für den Import, Export und Verarbeitung von Big Data
Kenntnisse in der Verwendung von Git für eine effiziente Codezusammenarbeit und Versionskontrolle
Risiko- und produktorientiertes Denken mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten
Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Themen verständlich an unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln

Kontakt:

Herr Emanuel Reitzenstein
per E-Mail an über uns auf

Analytics Engineer

vor 1 Woche

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vor 16 Stunden

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