Beschreibung

PhD in Radar Deep Learning Wahrnehmung

Robert-Bosch-Campus 1, 71272 Renningen, Deutschland

Vollzeit

Robert Bosch GmbH

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung

Stellenbeschreibung

Deep Learning ist eine der Schlüsseltechnologien für automatisiertes Fahren. Radarsensoren stellen dabei eine entscheidende Eingabemodalität dar, da sie auch unter schwierigen Bedingungen robust funktionieren. Darüber hinaus liefern Radarsensoren Informationen über die Umgebung, welche Kameras beispielsweise nicht erreichen können. Die Kombination von Deep-Learning-Technologien mit Radarsensoren ist daher für die Entwicklung zuverlässiger Systeme von entscheidender Bedeutung.

• Ihre Rolle wird darin bestehen, sich auf die Entwicklung und Implementierung modernster Deep-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf die Radarmodalität zu konzentrieren. Konkret sollten Sie während der Promotion Ihre eigene Forschung in Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten für maschinelles Lernen sowie Radar aus der Wissenschaft und von Bosch durchführen. Auch die Veröffentlichung der Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften gehört dazu.
• Sie untersuchen neue Architekturen, indem Sie gitterbasierte und punktbasierte Ansätze so kombinieren, dass diese eine geringe Rechenkomplexität aufweisen und die geometrischen Eigenschaften der Szenen als Vorwissen genutzt werden können.
• Zu guter Letzt modellieren Sie zeitliche Informationen für nachgelagerte Aufgaben, wie Objekterkennung sowie semantische Segmentierung von Punktwolken.

Qualifikationen

• Ausbildung: exzellenter Master in Informatik, Mathematik, Physik, oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: gutes mathematisches Verständnis, allgemeines Vorwissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python), erste Erfahrungen mit Radarsensoren sind von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: systematisch, kreativ sowie eigenständig
• Begeisterung: hoch motiviert eigenständig komplexe Probleme zu lösen

Zusätzliche Informationen

Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse).

Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Kevin Heiner (Personalabteilung)

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Csaba Domokos (Fachabteilung)