Applied Machine Learning Engineer - Berlin
vor 10 Stunden
Jobbeschreibung
Applied Machine Learning Engineer bei GmbHAnforderungen
Wohnsitz: Nur für Bewerber aus Deutschland
Sprache: Deutsch - Fließend, Englisch - Fließend
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Libraries
Erfahrung mit Prognosemodellen, Optimierungsproblemen oder Entscheidungslogiken
Sicherer Umgang mit Datenanalyse, Feature Engineering und Modellbewertung
Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und deren Betrieb
Tätigkeiten
In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Modelle und Berechnungslogiken zur automatisierten Kapazitäts- und Planungslösungen innerhalb unserer SaaS-Lösung. Dein Fokus liegt auf Prognosen, Optimierung und Entscheidungslogik. Du arbeitest datengetrieben an realen operativen Problemen und bringst Machine Learning zuverlässig in die Produktion.
Team
Du wirst Teil unseres engagierten, interdisziplinären Entwicklungsteams aus erfahrenen Entwicklern, UX-Designern und Product Managern. Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, gegenseitige Unterstützung und eine konstruktive Feedback-Kultur.
Du kannst überwiegend remote arbeiten, gleichzeitig treffen wir uns regelmäßig in Berlin-Schöneberg, um gemeinsam Ideen zu entwickeln, Strategien abzustimmen und natürlich auch, um zusammen Mittag zu essen.
Bei uns erwarten dich flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und eine freundschaftliche, kollegiale Atmosphäre mit viel Raum für Kreativität und persönliches Wachstum.
Über das Unternehmen
wurde 2018 in Berlin gegründet.
Wir bieten KFZ-Reparaturdienstleistern eine cloud-basierte Software zur Abrechnung und Steuerung von Schäden.
vereint die bekannten Funktionen eines klassischen Dealer-Management-Systems mit smarten Lösungen und zeitgemäßer IT-Architektur.
Unsere Mission ist es für unsere Kunden eine vollständig digitale Werkstatt zu realisieren und den Arbeitsalltag unserer Anwender trotz immer komplexer werdenden Schaden-Prozessen zu vereinfachen.
Klicke auf "Bewerben" für Details zu den Benefits, dem Team und dem Bewerbungsprozess.
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