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Braunschweig

    Werkstudent:in / Bachelorarbeit – Automatisierte Überprüfung von Code-Artefakten - Braunschweig, Deutschland - IAV

    IAV
    Default job background
    Beschreibung

    Diese Herausforderung erwartet dich:

    Die Automobilindustrie befindet sich derzeit im Umbruch. Neben der Entwicklung hochkomplexer Fahrzeugsysteme sind zunehmend neue Technologien wie die Elektro-mobilität sowie den damit einhergehenden datenanalytischen Methoden im Fokus, um möglichst CO2-emissionarme und ressourcenoptimierte Fahrzeuge zu entwickeln. Die Erfassung, Verarbeitung und Exploration fahrzeugbezogener Mess- und Umgebungsdaten sind dafür ein zentraler Bestandteil, um innovative Erkenntnisse und Verbesserungs-potentiale noch im laufenden Entwicklungsprozess mit Hilfe von Statusberichten aufzu-zeigen und technologische Lösungen einzubringen.
    In der Abteilung Data Analytics und Fleet Validation der IAV GmbH werden täglich große Mengen an Fahrzeugdaten mit Verfahren des Data Engineering bislang (teil)-automatisiert vorverarbeitet und analysiert, um relevante Informationen mithilfe von Statusberichten bereitzustellen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll ein Konzept mit anschließenden Prototypen zur kontinuierlichen Berichtsbereitstellung realisiert werden, die es ermöglichen während des gesamten Entwicklungsprozesses automatische Tests durchzuführen und darüber hinaus die Kompatibilität der vorhandener Code-(Artefakten) mit Blick auf die Generierbarkeit der Statusberichte sicherzustellen (z.B. aufgrund von Beeinträchtigungen manueller oder veralteter Code Commits). Probleme können durch den proaktiven Ansatz frühzeitig beobachtet und behandelt werden.
    Als Teil unseres Data Analytics Teams erhältst du die dafür notwendige IT-Infrastruktur sowie ein qualifiziertes Mentoring durch einen unserer Experten, um deine Aufgaben erfolgreich durchzuführen. Diese Ausschreibung kann sowohl als Werkstudententätigkeit als auch als Bachelorarbeit bearbeitet werden.

    Deine Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Entwicklung von automatisierten Statusberichten
  • Konzepterstellung zum Einsatz von DevOPs-Methoden in den bestehenden
  • Entwicklungsprozess des Berichtswesens
  • Prototypische Realisierung und Bewertung des Konzepts in der Praxis
  • Schriftliche Zusammenfassung in Form einer Bachelorarbeit
  • Notwendige Kenntnisse:

  • Informatik Studium oder angrenzendes naturwissenschaftliches Studium
  • Gute Kenntnisse zu den Methoden des Data Engineering/DevOPs (Pipelines/ETL)
  • Praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python und Java
  • Gewünschte Kenntnisse:

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Einsatzbereitschaft
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Selbstverständlicher Umgang mit gängiger EDV (MS-Office etc.)
  • Das spricht für uns:

    Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

    Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.



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