- Einen Wertbeitrag liefern: Du entwickelst spannende analytische Produkte, optimierst nachhaltig unsere Entscheidungsprozesse und steigerst so die Zufriedenheit unserer Kund:innen.
- Effiziente Abläufe schaffen: Als MLOps Engineer baust, skalierst und betreibst du produktspezifische ML-Pipelines.
- Verantwortung übernehmen: Du verstehst alle Komponenten der Pipeline und bist dabei besonders intensiv in die Bestandteile Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Modellergebnisse, Automatisierung und Orchestrierung involviert.
- Innovation vorantreiben: Neben der Entwicklung analytischer Produkte trägst du aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, indem du MLOps- oder DevOps-Methoden nutzt. Du bringst eigene Ideen ein, arbeitest Konzepte aus und setzt Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um.
- Interdisziplinär zusammenarbeiten: In enger Abstimmung mit Data Engineers, Data Scientists und beteiligten Fachbereichen entwickelst du ein bestehendes analytisches Produkt weiter und trägst aktiv zum Rollout bei.
- Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, gepaart mit deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten.
- Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.
- Dass du über eine hohe Dienstleistungs- und Teamorientierung verfügst und dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht.
- Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.) und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning.
- Gute Python-Kenntnisse; von Vorteil sind zudem Kenntnisse in SQL.
- Gerne gesehen sind Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git) und CI/CD sowie ein sicherer Umgang mit gängigen Cloud-Technologien.
- Umfassende Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle; souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie z.B. dbt, ML Flow oder Airflow sowie gängigen Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn.
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
- Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk " – different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
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Analytics Engineer
vor 2 Wochen
taod Consulting GmbH Cologne, Deutschland CDIWir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowi ...
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Analytics Engineer
vor 3 Wochen
taod Consulting GmbH Cologne, Deutschland CDIWir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowi ...
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Analytics Engineer
vor 2 Wochen
taod Consulting GmbH Cologne, Deutschland EmployeeWir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowi ...
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Analytics Engineer
vor 2 Wochen
taod Consulting GmbH Cologne, Deutschland EmployeeWir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowi ...
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MLOps Engineer Analytics
vor 4 Tagen
REWE Group Köln, Deutschland GanztagsOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunter ...
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Data Engineer Analytics
vor 3 Wochen
REWE Group Köln, Deutschland· Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 829172 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsun ...
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Data Engineer Analytics
vor 3 Wochen
REWE Group Köln, DeutschlandOrt: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 829172 Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunters ...
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MLOps Engineer Analytics
vor 2 Wochen
PENNY Cologne, DeutschlandOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsun ...
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Data Engineer Analytics
vor 2 Wochen
PENNY Cologne, DeutschlandOrt: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 829172 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsun ...
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Data Engineer Analytics
vor 4 Wochen
REWE Group Köln, Deutschland GanztagsOrt: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden ...
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Data Analytics Engineer
vor 2 Wochen
Werusys Industrieinformatik GmbH & Co. KG Cologne, Deutschland CDIWir suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer, der unser Team mit seiner Leidenschaft für Daten, fortschrittlicher Analytik und technologischer Innovation verstärken möchte. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich dazu beitragen, komplexe Datenstrukturen zu durchschauen und h ...
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Data Analytics Engineer
vor 2 Wochen
Werusys Industrieinformatik GmbH & Co. KG Cologne, Deutschland EmployeeWir suchen einen erfahrenen Data Analytics Engineer, der unser Team mit seiner Leidenschaft für Daten, fortschrittlicher Analytik und technologischer Innovation verstärken möchte. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich dazu beitragen, komplexe Datenstrukturen zu durchschauen und h ...
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Data Engineer Analytics
vor 1 Woche
REWE Group Köln, DeutschlandOrt: 51063 Köln Vertragsart: Vollzeit, unbefristet Job-ID: 829172 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstüt ...
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Machine Learning Engineer Analytics
vor 3 Wochen
REWE Group Köln, DeutschlandOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828 Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunters ...
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Gesucht: MLOps Engineer Analytics
vor 2 Wochen
REWE Group Köln, DeutschlandOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden ...
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Machine Learning Engineer Analytics
vor 2 Wochen
REWE Group Köln, Deutschland· Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsun ...
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Machine Learning Engineer Analytics
vor 2 Wochen
PENNY Cologne, DeutschlandOrt: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828 · Was wir zusammen vorhaben: · Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsun ...
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Senior Data Analytics Engineer
vor 2 Wochen
operational services GmbH & Co. KG Neuss, Deutschland GanztagsSENIOR DATA ANALYTICS ENGINEER (m/w/d) · KENNZIFFER: · TUR · STANDORT(E): · Frankfurt am Main, Berlin, Dresden, München, Wolfsburg, Zwickau · OS · Operational services (OS) ist einer der führenden ICT Service Provider im deutschen Markt und gilt als Backbone der Digitalisierung d ...
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Senior Data Analytics Engineer
vor 1 Woche
operational services GmbH & Co. KG Neuss, DeutschlandSENIOR DATA ANALYTICS ENGINEER (m/w/d) · KENNZIFFER: · TUR · STANDORT(E): · Frankfurt am Main, Berlin, Dresden, München, Wolfsburg, Zwickau · OS · Operational services (OS) ist einer der führenden ICT Service Provider im deutschen Markt und gilt als Backbone der Digitalisier ...
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Requirements Engineer Data Analytics
vor 4 Tagen
operational services GmbH & Co. KG Neuss, DeutschlandREQUIREMENTS ENGINEER DATA ANALYTICS (m/w/d) · KENNZIFFER: · TUR · STANDORT(E): · Frankfurt am Main, Berlin, Dresden, München, Wolfsburg, Zwickau · OS · Operational services (OS) ist einer der führenden ICT Service Provider im deutschen Markt und gilt als Backbone der Digita ...
MLOps Engineer Analytics - Köln, Deutschland - REWE Group
Beschreibung
Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 833828
Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden
Was Du bei uns bewegst:
Du möchtest mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig Denn als MLOps Engineer bei der REWE Group prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Engineering-Fragestellungen.
Was uns überzeugt:
Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
Hier findest Du alle Infos rund um den Bereich Analytics
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