Beschreibung:

Aufgaben

Wir zählen auf Ihr Können rund um die Architektur, den Aufbau und die Pflege unseres Data Warehouse einschließlich der Erarbeitung von Data Marts für unsere Reporting-Tools.

In enger Zusammenarbeit mit unserem Product Owner und den Stakeholdern der verschiedenen Fachbereiche analysieren Sie sorgfältig den Bedarf an neuen Anforderungen.

Zudem beraten Sie interne Kunden professionell und entwickeln passgenaue Konzepte zur Integration neuer Daten in das Data Warehouse.

Ferner implementieren Sie die konzipierten ETL-Prozesse, begleiten die Aufnahme der Data Marts in unsere Analyse-Werkzeuge und unterstützen aktiv bei der Erstellung eines Metadatenmodells.

Schlussendlich arbeiten Sie mit an der strategischen Ausrichtung unseres Data Management und bleiben in puncto aktuelle Trends und Themen immer up to date.

Profil / Anforderungen

Erfolgreiches Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Data Analytics oder vergleichbar

Fundierte Berufspraxis im Requirements Engineering, vor allem in der Analyse, Konzeption und Modellierung, sowie in agiler Projektarbeit

Bestens bewandert in Data-Warehouse-Architekturen, -Technologien und deren Implementierung

Idealerweise Know-how in der Rückversicherung

Routiniert im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanksystemen, wie etwa PostgreSQL, Greenplum, MS SQL Server

Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Engagierter Teamplayer, der mit einer schnellen Auffassungsgabe, analytischem Denken und einem agilen Mindset punktet

Unser Angebot für Ihren Einsatz:

Herzlich willkommen im Team Data Management & Analytics: Wir sorgen dafür, dass rund um das Data Warehouse und die Reporting-Werkzeuge im Ressort Aktive Rückversicherung immer alles auf dem neuesten Stand ist. Unsere Kolleginnen und Kollegen zählen dabei auf unser Know-how bei Fragen zu Auswertungen und Analysen von Daten. Zudem stellen wir einfache und innovative Lösungen bereit, die den Mitarbeitenden helfen, selbstständig Antworten auf ihre Fragen zu finden. Moderne Technologien sind dabei ein Muss: Wir setzen auf Pivotal Greenplum als massiv parallele PostgreSQL-Datenbank, IBM Cognos Analytics als Reporting-Plattform und interaktive Dashboards mit Python. Klingt das nach der passenden Herausforderung für Sie? Dann nichts wie los zur R+V.

Benefits:

Work-Life-Balance

Entwicklungsperspektiven

Job-Ticket

Betriebsrestaurant

Fitnessstudio

Attraktive Vergütung und Zusatzleistung

Altersvorsorge