Machine Learning Engineer für Deep Learning - Coburg, Deutschland - HUK-COBURG Versicherungsgruppe

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    HUK-COBURG Versicherungsgruppe Coburg, Deutschland

    vor 2 Wochen

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    Ganztags
    Beschreibung

    Machine Learning Engineer für Deep Learning (w/m/d)

    Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

    Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu er­zeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data-Analytics-Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen Data-Analytics-Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unter­nehmenskultur ausmacht.

    Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kunden­fokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemein­sam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data-Analytics-Teams verwenden datengetriebene Modelle u.a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, opti­mierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung pass­genauer An­gebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.

    Als Machine Learning Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Deep Learning hast du in unserer zentralen Data-Analytics-Abteilung die Möglichkeit, unsere Deep-Learning-Teams mit deiner Expertise zu be­reichern und spannende Use Cases von der Ent­wicklung bis zum produktiven Einsatz zu begleiten.

    Darauf kannst du dich freuen

  • Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Probleme, insbesondere in den Domänen OCR und NLP
  • Auswahl geeigneter Architekturen und Frameworks für Deep-Learning-Modelle unter Berück­sichtigung von Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcenanforderungen
  • Trainieren von Modellen sowie Opti­mierung hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und Speicher­bedarf sowohl auf CPU- als auch auf GPU-Plattformen
  • Integration der entwickelten Lösungen in produktive Umgebungen und Über­nahme der betrieblichen Verantwortung
  • Teamwork in einem kreativen, moti­vierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
  • Mentorship und Weiterbildung von Teammitgliedern in den Bereichen Deep Learning und Machine Learning Engineering
  • Das bringst du mit

  • Sehr guter Studienabschluss (mind. MSc) in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning Engineering, im Idealfall mit Fokus auf Python basierten Deep-Learning-Applikationen
  • Fundierte Erfahrung in Programm­ierung, Softwarearchitektur und Entwicklung containerisierter App­likationen (Docker) sowie der Betreuung produktiver Services
  • Fundierte Kenntnisse aktueller Deep-Learning-Konzepte und -Algorithmen (CNNs, LLMs ...)
  • Idealerweise Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure)
  • Strategisches Denken und Innovationsfreude, verbunden mit hoher Verantwortungs- und Einsatz­bereit­schaft
  • Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz am Hauptsitz in Coburg (ca. 3 Tage pro Woche)
  • Das bieten wir dir

  • Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeits­konzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten
  • Kompetenz: Wir fördern deine konse­quente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt
  • Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben
  • Leistungs­orientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unter­nehmens und lassen dich daran teilhaben
  • Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit
  • Haben wir dein Interesse geweckt?

    Dann bewirb dich jetzt

    Bei Rückfragen steht dir gerne Frau Malina Gorny
    unter der Telefonnummer , zur Verfügung.

    Mehr Informationen zu unserem Data-Analytics-Programm findest du hier:

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