Abschlussarbeit - Machine-Learning-Regelung für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems - Stuttgart, Deutschland - Fraunhofer-Gesellschaft

Beschreibung

Was Sie bei uns tun

Der Bereich industrielle Energiesysteme sucht eine Abschluss-/Studienarbeit für die Entwicklung einer Machine Learning Regelung (Deep Reinforcement Learning) für die Optimierung eines Energieumwandlungssystems. Ziel ist die Entwicklung einer Simulationsumgebung und der anschließenden Optimierung.

Was Sie mitbringen

• Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) oder das Interesse der selbstständigen Einarbeitung
• Interesse an Machine Learning und Data Science
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
• Grundlegendes Interesse an der Thematik Energie

Was Sie erwarten können

• Betreuung mit Expertise aus zwei Kompetenzschwerpunkten, PDEs in Verbindung mit KI, sowie autonome Produktionsoptimierung
• Untersuchung einer spannenden und offenen Forschungsfrage
• Angeleiteter Einstieg in das Thema
• Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
• Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.