Für diese Stelle werden keine Bewerbungen mehr angenommen
- Dabei arbeitest du mit Data Scientisten zusammen, um gemeinsam Modelle für Klassifikationen, Prognosen, Natural Language Processing, Deep Learning und Computervision u.ä. zu erstellen einschließlich einer effizienten Datenaufbereitung
- Du definierst Lösungsarchitekturen unter Verwendung aktueller on-premise und/oder Cloud-Technologien
- Dadurch bist du maßgeblich im Design von spannenden Machine Learning Lösungen involviert, konzipierst diese und klopfst deren Realisierbarkeit ab
- Beratung des Kunden sowie Unterstützung beim laufenden Betrieb der eingeführten Lösungen
- Du bleibst immer am Ball und arbeitest mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen und nimmst an Schulungen und Hackathons teil, um dein Wissen immer auf dem neusten Stand zu halten
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket .
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten . Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
- Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns . In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
- Wir freuen uns auf dein abgeschlossenes Hochschulstudium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik (oder vergleichbar) und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Beratung
- Erfahrung in der Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und / oder Datenplattformen
- Du bringst Kenntnisse in der Entwicklung von Codes mittels Java/Scala oder Python mit
- Relationale Datenbanken sind für dich kein Fremdwort, genauso wie NoSQL-Datenbanken (z.B. Oracle, Aurora, Mongodb, Cassandra)
- Tiefgehendes Verständnis in der Entwicklung von Machine Learning Anwendungen sowie von Lösungen auf Basis von Big Data Technologien wie Hadoop oder Spark oder deren Cloud-basierten Äquivalenten
- Gute Kenntnisse von CI/CD, Jenkins, Docker, Kubernetes sind ein Plus
- Sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse sowie Bereitschaft, national zu reisen runden dein Profil ab Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.