Data Engineer Video Technology - Berlin, Deutschland - PŸUR

Beschreibung

Auf der Stelle zur neuen Stelle.

Über die Tele Columbus AG

Die Tele Columbus AG ist einer der führenden Glasfasernetzbetreiber in Deutschland mit einer Reichweite von mehr als drei Millionen Haushalten.

Unter der Marke PŸUR bietet das Unternehmen Highspeed-Internet einschließlich Telefon sowie mehr als 200 TV-Programmen auf einer digitalen Entertainment-Plattform an, die klassisches Fernsehen mit Videounterhaltung auf Abruf vereint.

Auf Basis offener Netze realisiert die Tele Columbus Gruppe gemeinsam mit Wohnungswirtschaft und Kommunen maßgeschneiderte Kooperationsmodelle für eine leistungsfähige Versorgung mit Gigabit-Bandbreiten via Glasfaser bis in die Wohnungen (FTTH).

Für Geschäftskunden werden unter der Marke PŸUR Business zudem Carrier-Dienste und Unternehmenslösungen auf Basis des eigenen Glasfasernetzes und eigener Rechenzentren erbracht.

Die gesamte Infrastruktur der Tele Columbus Gruppe wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG hat ihren Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Leipzig, Unterföhring, Hamburg, Ratingen und Chemnitz.

Suchen Sie einen innovativen Arbeitgeber in einem modernen Arbeitsumfeld, mit interessanten Aufgaben und Entwicklungsmöglichkeiten? Dann bewerben Sie sich jetzt

Zum nächstmöglichen Termin suchen wir für unseren Standort Berlin und Leipzig eine:n engagierte:n

Data Engineer Video Technology (all genders)
In Festanstellung und Vollzeit (40 Stunden pro Woche)
Wir bieten Ihnen:
Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie

Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten

Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage, Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life Balance in Zusammenarbeit mit Voiio
Mobilität - Dienstrad/eBike, gute ÖPNV-Anbindung
Verantwortung - Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz

Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
Ihr zukünftiges Aufgabengebiet:
Analyse und Verbesserung einer modernen Plattform für DVB-C- und IP-basierte NextGeneration-Videodienste sowie deren Multiscreen Clients
Sammeln und analysieren von Daten im Zusammenhang mit unseren Video-Streaming-Diensten, einschließlich Nutzerverhalten, Zuschauerzahlen, Wiedergabequalität und anderen relevanten Metriken
Entwickeln von Berichten und Dashboards, um datenbasierte Einblicke in die Leistung von Video-Streaming-Inhalten zu bieten
Präsentation von Daten in leicht verständlichen visuellen Formaten für das Management und andere Teams
Überwachung der Videoqualität, Pufferzeiten und anderer Qualitätsmetriken, um sicherzustellen, dass die Nutzer eine optimale Erfahrung haben
Mitwirkung und Koordination der Qualitätsanforderungen in Zusammenarbeit mit deinem Team, deinen Product Team Kolleg:innen und deinen Stakeholder:innen
Mitwirkung bei der Definition von Testfällen, bei der Steuerung und des Monitorings und Alarmings sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse
Unsere Erwartungen an Sie:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erfahrung in der Analyse großer Mengen von Daten im Bereich Video Streaming, sowie die Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu verstehen und zu entwickeln
Fortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, insbesondere im Kontext von Datenanalyse und -verarbeitung
Erfahrung in der Nutzung von Visualisierungslösungen wie Grafana, Kibana, Qlik oder ähnlichen Tools
Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, vorzugsweise Kenntnisse in SQL, sowie in statistischer Analyse und Modellierung
Erfahrung in der Anwendung von Statistik auf Video-Streaming-Daten, z.B. zur Vorhersage von Zuschauerzahlen oder zum Verständnis von Nutzerverhalten
Fähigkeit, komplexe Daten visuell ansprechend darzustellen, idealerweise Erfahrung mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Visualisierungswerkzeugen
Verständnis für die spezifischen Herausforderungen und Metriken im Bereich Video Streaming
Erfahrung in der Analyse von Video-Performance, Qualitätsmetriken, Buffering-Raten usw
Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich
Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datengetriebene Erkenntnisse in die Geschäftsstrategie zu integrieren
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Suchen Sie eine neue Herausforderung?
Bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen über unser Bewerberformular.