- Grundlagenrecherche zum Aufbau von ML-Systemen im Bereich Regressionsanalyse
- Auswahl von geeigneter und zusätzlicher Sensorik zur Integration in die Anlage(n)
- Aufbau einer Datenpipeline mit Datenvisualisierung und Feature Engineering
- Implementierung und Vergleich von verschiedenen KI-Modellen zur Vorhersage
- Industrialisierung und Validierung am Beispiel einer Korrekturwertvorhersage
- Laufendes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
- Spaß an Projektarbeit und ein großes Interesse für Zukunftstechnologien
- Schnelle Auffassungsgabe, Zuverlässigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise mit
- Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Programmierung
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Abschlussarbeit (BA/MA): Erarbeitung und Implementierung einer Systematik zur Vorhersage von Maschinenparametern - Schongau, Deutschland - Hoerbiger
Beschreibung
Wir bieten nicht einfach einen neuen Job, sondern einen Ort, an dem Sie sich entfalten können.
Bei uns gibt es keine Ellbogen, sondern ein Team, dass zusammen anpackt, füreinander da ist und gemeinsam Großes erreicht. Bei uns sind Sie nicht nur Teil eines Projektes, sondern übernehmen Verantwortung und handeln eigenständig.
Bei uns sind Sie nicht der Neue, sondern Teil der HOERBIGER Familie.
Was Dich bei uns erwartet:
Das Inhouse Consulting des Unternehmensbereichs Automotive am Standort Schongau führt diverse internationale Innovationsprojekte durch.
Zur weiteren Optimierung und Automatisierung von Produktionsprozessen sollen anhand von verschiedenen Parametern wie Sensor-, Produktions- und Umweltdaten Maschineneinstellungen vorhergesagt werden. Die Systematik soll mithilfe der Vorhersage von Korrekturwerten validiert werden.
Was Du mitbringen solltest: