DevOps Engineer - Darmstadt

Nur für registrierte Mitglieder Darmstadt, Deutschland

vor 1 Tag

55.000 € - 90.000 € (EUR) pro Jahr *

* Diese Gehaltsspanne ist eine Schätzung von beBee

Deutsche Telekom Technik GmbH · Bereit als DevOps Engineer (m/w/d) Telco-Cloud Application Validation unsere Telco Cloud zu gestalten und zu optimieren? · Möchten Sie dazu beitragen, Lösungen und Services für den Bereich Voice & Messaging im Fest- und Mobilnetz schnell, agil und ...

Jobbeschreibung

Deutsche Telekom Technik GmbH

Bereit als DevOps Engineer (m/w/d) Telco-Cloud Application Validation unsere Telco Cloud zu gestalten und zu optimieren?

Möchten Sie dazu beitragen, Lösungen und Services für den Bereich Voice & Messaging im Fest- und Mobilnetz schnell, agil und innovativ umzusetzen?

Kern der Aufgabe ist die Analyse und das Design der fachlichen und technischen Anforderungen an Voice & Messaging Software/Applikationen, AI-Services, Plattformen und/oder Infrastruktur.

Seien Sie die treibende Kraft und machen unsere Service-Welt Cloud-native

Die Organisationseinheit (Tribe) Voice & Messaging (T-VM) trägt innerhalb der Deutschen Telekom Technik GmbH die ganzheitliche Verantwortung für alle Voice- und Messagingplattformen im Festnetz und Mobilfunknetz der DT Technik über deren gesamten Lifecycle. Die von T-VM verantworteten Plattformen bilden die Basis für einen Großteil des Kerngeschäfts der Telekom Deutschland, daher ist unser Auftrag die gleichzeitige Sicherstellung der erfolgskritischen Faktoren Stabilität, Qualität, Innovation und Effizienz.

Aufgabenbeschreibung

Als DevOps Engineer entwickeln Sie fortschrittliche technische Lösungen für den Ausbau und Betrieb von Infrastruktur/Services und heben diese damit auf die nächste Qualitätsstufe.

Sie unterstützen Projektteams in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Planung sowie Durchführung der Produktreleases
Sie konzipieren weitere Automatisierungen von Services, Prozessen und/oder Betriebsmodellen, dabei führen Sie Performanceanalysen und -tunings sowie Fehleranalysen und -behebungen durch
Sie unterstützen bei der Automatisierung von Deployments in allen Umgebungen
Sie stellen eine projektspezifische Infrastruktur und Toolsuite für die Integration und Delivery bereit und administrieren diese
Sie leiten Projekte

Anforderungen

Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

Herausragende Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen, insbesondere Container-Technologien und Orchestrierung mit Kubernetes (K8s), inklusive Betrieb, Skalierung und Härtung produktiver Umgebungen
Tiefgehene Erfahrung mit IMS-Architekturen und Signalisierungsabläufen, insbesondere Call Flows sowie Komponenten wie CSCFs, Application Server (AS) und Media Resource Functions (MRF)
Praxis in der Implementierung und Optimierung von CI/CD-Pipelines, idealerweise mit GitLab CI oder vergleichbaren Toolchains
Solide Programmier- und Scripting-Kenntnisse in Python und Bash zur Automatisierung, Analyse und Betriebsunterstützung
Methodisches und strukturiertes Troubleshooting sowie Root Cause Analysis in komplexen, verteilten Systemlandschaften
Kenntnisse zu Grundlagen-Konzepten der künstlichen Intelligenz und deren Einsatz im Cloud-, On Device- und Hybrid-Bereich (AI Engineer Zertifizierung vorteilhaft)
Bereitschaft am Rufbereitschafts- und Herbeirufverfahren teilzunehmen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

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