Die neu eingerichtete Arbeitsgruppenleitung (Juniorprofessur) soll Verfahren der artifiziellen Intelligenz und des maschinellen Lernens anwenden, um hoch-dimensionale Metabolomics- und Proteomics-Messdaten zu standardisieren. Dazu sollen optimalerweise multiple Referenzmessungen verwendet werden, um möglichst viele Biomarker quantitativ erfassen zu können. Die Forschung soll sich auf die folgenden 3 Bereiche konzentrieren:
Besonders im Fokus soll die automatische Probenprozessierung und Messung von Analyten der Rilli-BÄK Liste (Richtlinie der Bundesärztekammer zur Qualitätssicherung laboratoriumsmedizinischer Untersuchungen) stehen. Dabei handelt es sich um verschiedene biomedizinisch relevante Metabolite, Spurenelemente und Proteine in humanen Körperflüssigkeiten (Plasma, Urin, cerebrospinale Flüssigkeit).
Ermittlung von "Leuchtturm-Metaboliten" durch Ansätze des maschinellen Lernens. Diese Leuchtturm-Metabolite sollen dann als Ankerpunkte zur Quantifizierung einer ganzen Gruppe von passenden Metaboliten herangezogen werden.
Untersuchung verschiedener Methoden zur Standardisierung und wie deren Einfluss auf die Unsicherheit der Messverfahren optimiert werden kann. Die Forschungsaktivität soll zunächst zusammen mit PTB-Arbeitsgruppen, die auf maschinelles Lernen spezialisiert sind, messtechnische Grundlagen etablieren, die dann zusammen mit dem BRICS in den Bereichen Metabolomics und Proteomics angewendet werden. Die Professur soll auch mit der "Standards and Reference Materials" Arbeitsgruppe der Deutschen Gesellschaft für Metabolomforschung interagieren und die neuen Verfahren so weiteren Gruppen verfügbar machen.
Ihr Profil:
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) der Fachrichtung Biochemie, Chemie, Analytische Chemie, Biotechnologie, Molekularbiologie oder vergleichbar
Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten, die durch eine sehr gute Promotion auf einem einschlägigen Gebiet nachgewiesen wird
Fähigkeit zum Aufbau und zur verantwortlichen Leitung einer eigenständigen wissenschaftlichen Forschungsarbeitsgruppe
Befähigung zur fachlichen Anleitung, Motivation und Führung von Beschäftigten, die im Rahmen eines Assessmentcenters nachzuweisen ist
Publikationen in international anerkannten Fachzeitschriften
Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
Bereitschaft zur Durchführung von akademischen Lehrveranstaltungen und zur Anleitung von Mitarbeitenden und Studierenden
Fähigkeit zur offenen und konstruktiven Kommunikation in der Arbeitsgruppe und mit externen Partnerinnen und Partnern
Engagement beim geplanten Aufbau eines drittmittelgeförderten Forschungsverbunds
Internationale Forschungserfahrung ist erwünscht
Englischkenntnisse (C2-Niveau) und Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
