Werkstudent:in Data Engineering im Energiehandel - Augsburg, Deutschland - LEW

    LEW
    LEW Augsburg, Deutschland

    vor 3 Wochen

    Default job background
    Nebenberuflich mind. 8 Std./Woche
    Beschreibung

    Werkstudent:in Data Engineering im Energiehandel

    Augsburg | befristet für 12 Monate | Teilzeit mind. 8 Std./Woche

    Die Lechwerke AG steht für nachhaltige, zuverlässige und klimafreundliche Energieversorgung in Bayerisch-Schwaben. Gemeinsam gestalten wir den Weg der LEW-Gruppe in die Energiezukunft – mit innovativen Lösungen, neuen Geschäfts-modellen und nachhaltigem Engagement. Unser Team kümmert sich um die Beschaffung und Vermarktung von Strom und Herkunftsnachweisen für die LEW Gruppe und deren Kund:innen sowie um alle Themen rund um den Energiehandel.

    Darum geht es konkret

  • Du arbeitest dich in die Schnittstellendokumentation (Rest-API) eines modernen Energiehandelssystems ein
  • Zudem analysierst du bestehende SQL-Abfragen und übersetzt diese in moderne Rest-API-Abfragen
  • Außerdem programmierst du Automatisierungen, welche oben genannte Rest-API-Abfragen ausführen und die Ergebnisse bereitstellen
  • Du aktualisierst bestehende Dokumentationen, erarbeitest Analysen und Visualisierungen auf Basis der bereitgestellten Daten und dokumentierst deine Arbeit
  • Du sorgst für frischen Wind: Wir setzen auf deine Ideen und Impulse
  • Das erwartet dich bei uns

  • Durch unsere zentrale Lage am Königsplatz gibt es quasi kein öffentliches Verkehrsmittel, das nicht direkt vor unserer Tür hält
  • Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit bis zu 20 Std./Woche (in vorlesungsfreien Zeiten bis 38 Std./Woche) zu arbeiten. Dein Studienabschluss steht dabei an erster Stelle – deshalb bieten wir dir flexible Arbeitszeiten unter Berücksichtigung deiner Vorlesungs- und Prüfungszeiten
  • Du fragst dich, ob Home Office bei uns erwünscht ist - diese Frage stellt sich bei uns nicht. Bei LEW geht das
  • Das wünschen wir uns

  • Du studierst Informatik oder einen vergleichbaren mathematischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt Data Engineering / Data Science
  • Bestenfalls bringst du schon Erfahrungen in diesem Bereich mit und befindest dich in einem fortgeschrittenen Stadium deines Studiums
  • Idealerweise verfügst du über einen erfolgreich abgeschlossenen Kurs im Bereich Datenbanken sowie über Programmierkenntnisse in Phyton
  • Als Teamplayer:in bist du ein:e verlässliche:r Partner:in, arbeitest eigenverantwortlich sowie genau und überzeugst mit deinem analytischen und strategischen Denkvermögen