Data Scientist - Munich (Germany)
vor 1 Monat
Job summary
We are TRADER a Canadian leader in digital automotive solutions Our flagship brands AutoSync Dealertrack Canada and CMS help Canadians buy sell and finance vehicles with confidence is Canadas largest automotive marketplace with over million monthly visits Learn more at Join our global Data Science team and contribute to shaping the future of the automotive marketplace through AI and machine learning As a Data Scientist you'll work on impactful AI initiatives that influence millions of users worldwide with a focus on implementation and innovation In this role you'll collaborate with product engineering and business teams to build and improve AI solutions that set us apart in the industry You'll apply your technical expertise analytical mindset to develop ML products solving real-world problems delivering business value Our ideal candidate is a motivated data scientist who thrives in a dynamic fast-paced environment combining stability of an industry leader agility startup culture You are curious proactive committed continuous learning especially emerging areas like Generative AI Large Language Models LLM What You'll Do Design implement predictive generative models powering personalization pricing search optimization marketplace fintech domains Work product business teams strategic goals data-driven solutions owning end-to-end model development specific features Extract actionable insights large complex datasets presenting findings clearly technical non-technical audiences Support scalable ML infrastructure cloud-native tools AWS EC2 efficient model training deployment Take ownership model performance metrics regular evaluations communicating results stakeholders Lead technical discussions areas ownership during team reviews advocating best practices code quality model design Participate code reviews technical discussions improve team best practices model quality Propose creative approaches solve complex business problems balancing technical innovation practical implementation Contribute exploration GenAI applications identify use cases supporting integration What You Need Advanced academic credentials quantitative field Computer Science Engineering Mathematics related discipline years experience data science machine learning applied AI deploying models production Strong programming skills Python SQL familiarity ML/AI frameworks scikit-learn TensorFlow PyTorch Experience algorithms supervised unsupervised deep learning including evaluation selection Hands-on experience cloud infrastructure containerization orchestration Docker Jenkins Airflow Understanding MLOps concepts monitoring versioning Experience deployment APIs Flask FastAPI both real-time batch-processing environments Good communication skills explain technical concepts different audiences Experience working agile product development environments Scrum Kanban Bonus Points Experience e-commerce marketplaces high-scale consumer platforms Familiarity automotive data applications pricing inventory optimization recommendation systems Contributions open-source projects publications presentations conferences Experience leveraging Generative GenAI enhance engineering productivity automate repetitive tasks optimize workflows Candidates demonstrate ability integrate GenAI daily work such as code generation debugging documentation decision support improve efficiency themselves teams Proactive approach exploring implementing tools drive innovation streamline development processes highly valued If opportunity excites but unsure background checks every box we value passion curiosity growth mindset Reach out tell us strengths bring team We look forward hearing from you What s it for… Benefits Day Gym discounts Employee Family Assistance program Weekly virtual wellness events Conferences & training budget Regular internal training programs Competitive salary Annual bonus structure CPP matching For career where can drive our business shape future apply nowStellenbeschreibung
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