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Data Engineer, Machine Learning - Berlin, Deutschland - Reply
Beschreibung
Du möchtest Teil eines engagierten, multinationalen und eng verbundenen Teams sein? Dann werde Teil unseres Data Reply Teams.Als Teil unseres agilen Teams unterstützt du unseren Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Lösungen für Datenanalysen und Machine Learning Anwendungen mit Apache Spark
Deine Expertise aus der modernen Softwareentwicklung bringst du ein um die hohe Qualität unsere end-to-end Software Applikationen sicher zu stellen
Im Team bringst du dich aktiv ein, teilst dein Wissen und lernst von deinen Kollegen
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt
Du fühlst dich in einem agilen Entwicklungsteam zu Hause
~ Du bist ein kommunikativ starker Teamplayer , der in Lösungen denkt und diese auch aktiv anbietet
~ Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
When Data Calls, We Reply
Data Reply bietet als Teil der Reply Gruppe eine breite Palette von Dienstleistungen an, die Kunden darin unterstützen, datengetrieben zu arbeiten. Das Team ist in verschiedenen Branchen und Geschäftsbereichen tätig und arbeitet intensiv mit Kunden zusammen, damit diese durch die effektive Nutzung von Daten aussagekräftige Ergebnisse erzielen können. Data Reply bietet langjährige Erfahrung in Transformationsprojekten zum Thema "datengesteuertes Unternehmen". Die Experten konzentrieren sich auf die Entwicklung von Datenplattformen, Machine-Learning-Lösungen und Streaming-Anwendungen - automatisiert, effizient und skalierbar - ohne Abstriche in der IT-Security zu machen.