Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Bayreuth, Deutschland - Universität Bayreuth

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    Beschreibung

    Die Universität Bayreuth ist eine forschungsorientierte Universität mit international kompetitiven und interdisziplinär ausgerichteten Profilfeldern in Forschung und Lehre. In der Arbeitsgruppe Agrarökologie ist im ERC-Projekt "Mycorrhizal Types and Soil Carbon Storage: A mechanistic theory of fungal mediated soil organic matter cycling in temperate forests" zum eine Stelle als

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoc (m/w/d)

    zu besetzen. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet und dient der Förderung einer wissenschaftlichen Qualifizierung. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L (100%).

    Das Projekt untersucht die Rolle der Mykorrhiza-Pilze für Kohlenstoffeinträge und Nährstoffumsätze im Boden. Unser Ziel ist es, die Mechanismen aufzuklären, durch die Mykorrhiza-Pilze Stoffumsätze und -flüsse steuern, und die damit verbundenen Auswirkungen auf die Speicherung von Kohlenstoff und die Verfügbarkeit von Nährstoffen in Waldökosystemen mit verschiedenen Mykorrhizatypen zu analysieren. Der methodische Schwerpunk der Stelle liegt auf der Anwendung stabiler Isotope in Laborstudien mit arbuskulären und Ektomykorrhizapilzen.

    Ihr Aufgabengebiet:

  • Eigenverantwortliche Forschung
  • Eigenständige Planung und Durchführung von Mikrokosmen-Studien im Labor
  • Durchführung von 13C/15N/2H Markierungsexperimenten und Enzymanalysen
  • Verantwortung für Probenahme und -aufarbeitung sowie für chemische Analysen
  • Methodenentwicklung und Analyse
  • Statistische Datenauswertung
  • Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
  • Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen

  • Ihr Profil:

  • Promotion in Mikrobiologie, Bodenkunde, Ökologie oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung
  • Fachkenntnisse im Bereich der Forschung mit arbuskulären Mykorrhizapilzen
  • Fachkenntnisse im Bereich der Isotopenanwendung sind wünschenswert
  • Fundierte Statistikkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich
  • Deutschkenntnisse sind wünschenswert
  • Einsatzbereitschaft, Zuverlässigkeit und Flexibilität
  • Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Forschung
  • Bereitschaft zu Feldarbeit

  • Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre