Data Production Specialist - Oberkochen, Deutschland - ZEISS

Beschreibung

Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology

Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips - und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Wie wollen wir Daten in unserer Fertigung erfassen, damit sie einen Mehrwert für die SMT liefern? Welche IT-Systeme brauchen wir und wie müssen sie miteinander vernetzt sein, damit wir unsere Data Use Cases effizient abbilden können? Diese und viele weitere Fragen gehören zum Alltag des Data Management Experts im Bereich Digital Processes and Solutions.

Aufnahme, Analyse und Dokumentation von Fertigungsprozessen mit Fokus auf die entstehenden Produkt- und Prozessdaten und die dafür benötigten Vorgabe-Daten

- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung der übergreifenden Datenarchitektur für Fertigungsprozesse basierend auf Anforderungen aus unterschiedlichsten Fachabteilungen unter Beachtung der bestehenden IT-System-Architektur

- Leitung von kleinen Projekten im Rahmen der Digitalen Transformation, um konkrete IT-Lösungen zur Erweiterung der Datenarchitektur umzusetzen

- Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Natur-/ Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Promotion

- Sie haben erste Erfahrung in der Koordination von Teams und Spaß an einer agilen Arbeitsweise in einer vernetzten, interdisziplinären Organisation

- Sie verfügen über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse