- Entwicklung eines ML Algorithmus zur generativen Erzeugung von Hochfrequenzdaten
- Entwicklung einer Methode zur Ergänzung von Hochfrequenzdaten in Druckkurven, die im niedrigfrequenten Bereich mit dem einem Simulationstool erstellt wurden
- Entwicklung anhand eines kreativen Ansatzes, um effektive Methoden oder Modellarchitekturen zur Ergänzung der Hochfrequenzdaten zu finden
- Verarbeitung der Druckdaten sowie Entwicklung eines geeigneten Machine Learning-Modells und die Integration des Modells in den Ergänzungsprozess
- Technisch orientiertes Studium
- Grundlegendes Verständnis von pneumatischen Aufbauten
- Erfahrung in Data Science und Machine Learning sind von Vorteil
- Teamfähigkeit, Gewissenhaftigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe
- Das gute Gefühl der sicheren und soliden Basis eines finanziell unabhängigen Familienunternehmens
- Freiheit für Erfindergeist, Innovationskraft und die Umsetzung eigener Ideen
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit attraktiven Sonderleistungen und Vergünstigungen
- Gegenseitiger Respekt und Wertschätzung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Alter und Identität
- Lebenslanges Lernen mit sehr guten Bedingungen für die individuelle Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeitmodelle in Abhängigkeit vom jeweiligen Arbeitsplatz für eine ausgewogene Work-Life Balance
- Modernste Arbeitsumgebung, Infrastruktur und Kommunikationstechnologien
- Ein toller Familien- und Gesundheitsservice zum Wohlfühlen
Praktikum zur Entwicklung eines ML Algorithmus für Hochfrequenzdaten - Esslingen, Deutschland - Festo SE & Co. KG
Beschreibung
Diese Stelle kann als Praktikum UND/ODER als Abschlussarbeit absolviert werden.
Du hast Interesse an Machine Learning und Datenverarbeitung? Dann bist Du bei uns richtig.
Die Druckkurve von einem Simulationstool im niederfrequenten Bereich dient als Input, und das Ziel ist es, die gleiche Druckkurve mit den dazwischenliegenden hochfrequenten Werten als Output zu generieren.
Die entwickelte Methode soll demonstrieren, dass Machine Learning eine effektive Lösung zur Ergänzung von Hochfrequenzdaten in Druckkurven sein kann.
Die Ergebnisse können als Grundlage für die Verbesserung einer Edgedevice Anwendung dienen.
Deine Aufgaben:
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