Data Engineer:in mit Fokus Machine Learning - Frankfurt, Deutschland - DB Cargo AG

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    Beschreibung

    Stellenbeschreibung

    Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Engineer:in mit Fokus Machine Learning (w/m/d) für die DB Cargo AG am Standort Frankfurt (Main). Deine Aufgaben:
  • Du baust dir ein tiefgehendes Verständnis für die über das Asset Intelligence Center laufenden Modelle in der Bilderkennung sowie den Herausforderungen in der Produktion auf
  • Bei den bereits produktiv gesetzten Machine Learning-Anwendungen ( automatisierte Schadenserkennung an Güterwagons) sorgst du im DevOps Modus für deren Weiterentwicklung, automatisiertes Deployment und den reibungslosen Betrieb
  • Im Rahmen eines großen Migrationsprojektes tauchst du im Verlauf deiner Tätigkeit tiefer in Cloud-Lösungen ein, um die Umstellung aus der Open Source-Welt heraus zu begleiten (Azure ML)
  • Im Aufbau der neuen Plattform bringst du deine Ideen und Expertise für die Infrastrukturkomponenten und Datenwerkzeuge im Bereich MLOps und Big Data ein, um die bestmögliche Lösung zu finden
  • Nach der Migration bist du für die Betriebsführung weiterer Machine Learning Anwendungen auf der Plattform zuständig
  • Du setzt Vorgaben aus IT-Service Management, IT-Sicherheit, Betreibervorgaben, Zertifikats- und Benutzermanagement und Ähnlichem um
  • Dein Profil:
  • Basis deines Erfolgs ist ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt in den Bereichen (Wirtschafts)Informatik, (Wirtschafts)Ingenieurwesen, Physik, Mathematik
  • Du bringst ML(Ops)-Erfahrungen mit, idealerweise in Kombination mit Modellen aus der Bilderkennung oder warst bereits als Data Scientist:in / Engineer:in in agilen Settings aktiv
  • Deine Stärke liegt im sorgfältigen, analytischen Arbeiten mit großen und komplexen Datenmengen
  • Cloud, Azure, Open Source-Software und Big Data sind schon lange keine Fremdworte mehr für dich
  • Deine Ideen und Ergebnisse kannst du adressatengerecht und klar kommunizieren
  • Du hast Freude daran, im Team neue Wege zu beschreiten und bringst dich proaktiv bei Trendthemen auf den neuesten Stand
  • Deine Arbeitssprache ist Deutsch und deine Englischkenntnisse sind gut