Candidate (alle Geschlechter) - Monheim am Rhein, Deutschland - Bayer

    Bayer
    Bayer Monheim am Rhein, Deutschland

    Gefunden in: Talent DE C2 - vor 1 Woche

    Default job background
    Beschreibung

    Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das "Unmögliche" neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Sie nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft streben, in der Sie gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen können, möchten wir Sie in unserem Team haben.

    Ph.D. Candidate (alle Geschlechter)

    Endokrin wirksame Stoffe können eine Bedrohung für die menschliche Gesundheit und die Umwelt darstellen, da sie potenziell wichtige endokrin gesteuerte Funktionen, einschließlich der Entwicklung des Organismus und der Fortpflanzungsfähigkeit, stören können. Gegenwärtig umfasst die Bewertung mutmaßlich endokrin aktiver Substanzen mechanistische In-vivo-Screening-Tests, wie den Fish Short Term Reproduction Assay (FSTRA, OECD TG 229, 230), der in der Regel mit ausgewachsenen Fischen durchgeführt wird. Dies führt dazu, dass jährlich Tausende von Fischen in Tierversuchen verwendet werden, insbesondere in Studien höherer Stufen. Um die Anzahl der benötigten Testorganismen zu reduzieren und die Robustheit des Bewertungsprozesses zu verbessern, starten das UFZ (Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung), das Fraunhofer IME (Fraunhofer-Institut für Molekularbiologie und Angewandte Oekologie) und die BAYER AG das gemeinsame Forschungsprojekt DiMEP (Digitale Muster Erkennung und Prädiktion). DiMEP zielt darauf ab, die behördliche Bewertung endokrin aktiver Chemikalien durch die Verwendung molekularer (transkriptomischer) und phänotypischer Fingerabdrücke zu verbessern, wobei das Zebrafisch-Embryo-Modell (ZFE) als Alternative zu Tierversuchen mit jungen/erwachsenen Fischen verwendet wird. Das Projekt zielt darauf ab, den für den Nachweis endokrin aktiver Substanzen erforderlichen Fischtest im frühen Lebensstadium durch die Bereitstellung zusätzlicher mechanistischer Informationen zu verbessern. In diesem Projekt werden wir subletale endokrin aktive Effektmuster (ökotoxikogenomisch und phänotypisch) im Zebrafischembryo für eine umfassende Reihe bekannter endokrin aktiver Referenzchemikalien aufzeichnen. Anschließend werden computergestützte Werkzeuge und maschinelles Lernen eingesetzt, um robuste toxikogenomische Muster zu identifizieren, die mit apikalen endokrin aktiven Ergebnissen verbunden sind. Es wird erwartet, dass dieser Ansatz kurzfristig den Bedarf an Tierversuchen durch die Vorhersage endokrin aktiver Stoffe in ZFE und die Priorisierung von Verbindungen für höherrangige Studien erheblich reduzieren wird.

    IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

  • Sie führen Literaturrecherchen durch, um Referenzsubstanzen für endokrine Aktivitäten und Negativkontrollen zusammenzustellen, zu charakterisieren und deren Auswahl zu erleichtern
  • Sie führen experimentelle Untersuchungen mit ZFE als Hauptmodellsystem durch und konzentrieren sich dabei auf Phonemik und Transkriptomik
  • Bioinformatikarbeiten zur Verarbeitung und Interpretation der phonemischen und transkriptomischen Ergebnisse
  • Sie werden die erzielten Ergebnisse sowohl auf internationalen Konferenzen als auch durch Veröffentlichungen kommunizieren
  • IHRE QULAIFIKATION

    Wir sind begeistert von Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft für diese Stelle. Es ist uns wichtig, die richtigen Talente zu finden. Wir würden gerne mit Ihnen zusammenarbeiten, um die Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten, die Sie suchen, zu identifizieren und zu schaffen suchen - auch in Teilzeit. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, freuen wir uns trotzdem auf Ihre Bewerbung. Wir alle lernen ständig dazu

  • Sie haben einen Master-Abschluss in Ökotoxikologie, Molekularbiologie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Sie bringen fundierte Kenntnisse in Ökotoxikologie, molekularen (transkriptomischen) Techniken und/oder Bioinformatik mit
  • Sie sind in der Lage, selbstständig in einem kollaborativen, interdisziplinären Team bei zwei Projektpartnern (Bayer AG & Fraunhofer IME) zu arbeiten
  • Sie verfügen über ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
  • WAS WIR BIETEN

  • Vollzeit-Doktorandenstelle für 3 Jahre mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt
  • Gelegenheit zur Zusammenarbeit mit führenden Experten in den Bereichen Ökotoxikologie, Toxikogenomik und regulatorische Bewertungen bei allen Projektpartnern.
  • Zugang zu hochmodernen Laboreinrichtungen und Berechnungsressourcen
  • Möglichkeit zur Veröffentlichung in hochrangigen Fachzeitschriften und zur Präsentation auf internationalen Konferenzen
  • Bei dieser Stelle handelt es sich um eine auf drei Jahre befristete Projektstelle

    Be you. Be Bayer

    #LI-DE

    IHRE BEWERBUNG

    Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei

    Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

    Standort: ​​ ​ Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Monheim​

    ​​Division: ​ Crop Science​

    Referenzcode: 814697​