- Praktische Erfahrung mit mindestens einer der führenden Public-Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Erfahrung in der Implementierung von Datapipelines für Streaming- und Batch-Integrationen sowie Verwendung von Tools/Frameworks wie Airflow, Spark, Glue und anderen Cloud-nativen Diensten Fortgeschrittene
- Kenntnisse in Python oder Java/Scala, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
- Erfahrung in Datenmodellierung, Warehousedesign und Fact/Dimensionimplementierungen
- Erfahrung im Umgang mit Code-Repositories und Continuous Integration
- Nachweisbare Erfahrung mit Dataplattformen einschließlich der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines
- Erfahrung in OpenStack
- Bereitschaft zum gelegentlichen Reisen
- Erfahrung in Databricks und Snowflake
Senior Data Engineer - Munich, Deutschland - Publicis Sapient
Beschreibung
Job Description
Als Senior Data Engineer bist Du für das Design und die Implementierung von High-End-Softwareprodukten und -dienstleistungen verantwortlich, die die digitale Transformation vieler großen Unternehmen ermöglichen. Deine Rolle wird sich auf die Delivery von Lösungen beziehen, die die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung/-abfrage sowie In-Stream- und Batch-Analysen in großem Maßstab nutzen. Als Teil unseres Teams erstellst und lieferst Du erstklassige Lösungen, die von unseren erfahrenen Architekten entworfen wurden, indem Du die neuesten Frameworks und Plattformen entwirfst, programmierst, testest und bereitstellst sowie Skalierbarkeit und Leistung sicherstellst.
Als hochqualifizierter Experte mit Programmingbackground wirst Du Teil unserer spannenden, talentierten und unterstützenden Community von Data Engineers, die sich mit Leidenschaft für die Entwicklung der bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden einsetzen und eine Kultur des lebenslangen Lernens und der Zusammenarbeit fördern.
Qualifications
Mögliche Standorte: Berlin, München, Frankfurt, Düsseldorf, Köln, Hamburg