Data Analyst - Karlsruhe, Deutschland - EnBW Energie Baden-Württemberg AG

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    Ganztags
    Beschreibung
    Unser Angebot

    Wir möchten, dass sich unsere Mitarbeiter*innen sicher fühlen - in jeder Hinsicht. Deshalb legen wir Wert auf beständige Zusammenarbeit, sicher ausgestattete Arbeitsplätze, regelmäßige Gesundheitschecks sowie individuelle Einarbeitung und Weiterentwicklung. Finanzielle Extras und Zulagen sorgen für zusätzliche Sicherheit.

    Weitere Benefits:

  • 30 Tage Urlaub
  • Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
  • Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
  • Vergünstigtes Deutschland-Ticket
  • Flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit und Homeoffice
  • zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
  • Vielfältige Aufgaben
  • Du bist für die Umsetzung, Pflege und konzeptionelle Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Datenmodellen, Analysen und Machine Learning Modellen in Celonis verantwortlich
  • Du berätst und unterstützt die Rolle Process Owner aus unserem Bereich und weitere Stakeholder aus Sales, Marketing und Operations in der Anwendung und Nutzung von Process Mining zur Prozessanalyse und -optimierung
  • Du führst selbstständig Analysen und Monitoring durch und leitest Optimierungspotenziale von eingehenden Anforderungen und eigenen Hypothesen in Celonis ab
    •Du bindest Daten an das Process Mining Tool Celonis an
  • Du orchestrierst datenbasierte Umsetzungen in der Rolle des Epic Owners für Themen des Prozesshauses in Zusammenarbeit mit umliegenden Fachbereichen
  • Du führst Ad-hoc-Analysen auf Datenbankebene und in Databricks als Ergänzung zu Process Mining Lösungen durch
  • Überzeugendes Profil
  • Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Process Mining, Data Mining, Machine Learning, Big Data oder Prozessmanagement
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in Process Mining, vorzugsweise mit Celonis, und bringst ausgeprägte Erfahrung in der Anwendung von Python und Machine Learning mit
  • Du hast mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Programmier- und Scriptsprachen (PQL, SQL, Python)
  • Du besitzt eine hohe Datenaffinität, sehr gute analytische Fähigkeiten, Interesse an der Kombination von Datenanalyse mit fachlichem Prozesswissen und die Bereitschaft zur stetigen Weiterbildung in neuen Technologien und Analysemethoden
  • Du arbeitest eigenverantwortlich in Verbindung mit ausgeprägter Kommunikations- und Teamfähigkeit und hast Spaß am Arbeiten in agilen Teams
  • Du verfügst idealerweise über Kenntnisse im energiewirtschaftlichen Umfeld sowie im B2C-Kunden-Umfeld