Beschreibung

Leidenschaft für Technologie, Begeisterung für Innovationen

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Software-Lösungen exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Car Connectivity sowie der Digitalisierung von Fahrzeug und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeiter*innen in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in unserem Projekt-Hub in Kuala Lumpur sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Software-Entwicklungstochter des Konzerns. Was uns dabei verbindet? Unsere Begeisterung für Innovationen, die Leidenschaft für moderne Technologie, ein agiles Mindset und das klare Ziel vor Augen: die Transformation von Mercedes-Benz zu "100% digital".

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Bei uns steht die Elektromobilität von heute, morgen und übermorgen im Vordergrund. Wir sorgen dafür, dass dein Elektrofahrzeug immer die passende Ladesäule findet, die verfügbare Reichweite korrekt berechnet wird oder helfen dabei dein Elektrofahrzeug noch effizienter zu nutzen.
• Du bist Student*in einer Software Engineering oder Data&AI&ML Disziplin und hast Lust in diese Landschaft einzutauchen, Impulse zu geben und somit die elektrische Mobilität und das digitale Fahrzeug von morgen gestalten zu können.
• Dich erwarten junge, engagierte Entwicklungsteams, die nach den agilen Prinzipien agieren und sich konstant selbst challengen und weiterentwickeln. Sehr vielseitige Fachlichkeit, ein breites Technologiespektrum und die Möglichkeit der Rotation in unterschiedliche Teams und Produkte machen den Arbeitsalltag spannend und abwechslungsreich.
• Als Student*in bekommst du von uns die Möglichkeit, neue Ansätze auszuprobieren, neue Technologien einzusetzen oder einfach mal "zu tüfteln". Dabei wirst du immer von einem Entwicklungsteam begleitet. Wir erwarten dabei allerdings, dass du selbständig arbeitest.

Wie passt du in unser Team?

• Du studierst Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder in vergleichbaren Disziplinen.
• Du bringst Erfahrung im Bereich agiler Methoden wie vorzugsweise Scrum oder Extreme Programming mit.
• Du hast praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Themen: Java, C++, Go, Docker, Kubernetes, DevOps, Bash Scripting, Microservice Architekturen, Application Security, Continuous Integration / Build-Management, OAuth.
• Du kannst dich problemlos über Microsoft Azure, Terraform, Helm, SQL/NoSQL Datenbanken (PostgreSQL, MongoDb, CosmosDb), Messaging (rabbitMQ, Azure Event Hubs), Azure DevoOps (ADO) oder Atlassian Toolchain (JIRA, Confluence, Stash) und natürlich Git mit uns unterhalten.
• In diesem Bereich bieten wir Praktika, Werstudententätigkeiten, Bachelor- und Masterarbeiten oder nach Rücksprache auch Dissertationen an.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung "Great Place to Work – Beste Arbeitgeber" verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work