Data Scientist - Ostfildern, Deutschland - Deutsche Automobil Treuhand

Beschreibung

Tagtäglich stellen wir unser Wissen bereit – stets aktuelle Daten und Informationen rund ums Auto. Weltweit entwickeln 550 Mitdenker und Mitdenkerinnen aus 26 Nationen zukunftsweisende IT-Lösungen, die den digitalen Wandel voranbringen.
spannende Aufgaben mit Anspruch im automobilen Umfeld
• multikulturelles Umfeld und familiäre Arbeitsatmosphäre
• Attraktive Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• monatliche steuerfreie Sachbezüge über Gutscheinkarte
• Sicherheit eines beständig wachsenden Unternehmens der Automobilwirtschaft
• gelebte Unternehmenswerte: Neutralität, Unabhängigkeit, Vertrauen
• Betriebliche Krankenversicherung
• E-Bike Leasing Programm
• Flexible Arbeitszeiteinteilung ohne Kernarbeitszeit
• Homeoffice möglich
• ergonomische und moderne Arbeitsumgebung
Dann bereichern Sie unser Team am Standort Ostfildern bei Stuttgart als Data Scientist (m/w/d)
Sie sind verantwortlich für die Konzipierung, Implementierung und Automatisierung von Datenprojekten im Bereich Künstlicher Intelligenz und Maschinelles Lernen im Themenbereich Reparatur und Wartung von Fahrzeugen
Die Weiterentwicklung und das Training von Modellen wie Transformern und Warenkorbanalysen gehören ebenfalls zu Ihren Aufgaben
Engagiert wirken Sie bei der Mitgestaltung der Anforderungen für Integration und Operationalisierung der Modelle in Produkte und Tools mit Entwicklern mit und sind für die Koordination mit Data Engineers zur Datenaufbereitung der Reparaturdaten im Data Lake zur Umsetzung und Qualitätssicherung der KI/ML-Modelle zuständig
Sie stimmen sich eng mit Data Scientists, Data Engineers, Entwicklern und Stakeholdern innerhalb der Lakehouse Plattform für die Umsetzung von KI- und BI-Produkten ab
Mit Ihrer ausgeprägten Datenaffinität und Programmiererfahrung in Python und Packages wie Pandas, PyTorch, HuggingFace, Langchain und PySpark punkten Sie bei uns
Vorerfahrungen mit Data Science Tools für Datenverarbeitung, Datenaufbereitung und Machine Learning sind wünschenswert ala auch erste Erfahrung mit Cloud-Anbietern, insbesondere Microsoft Azure
Auch Vorkenntnisse im Datenmanagement mit SQL sind wünschenswert
Neben einem guten Konzeptverständnis von Prozessen und Rollen innerhalb von SCRUM, DevOps und CI/CD bringen Sie ein gutes Gespür für sinnvolle Kompromisse bezüglich Geschwindigkeit und Qualität bei der Entwicklung von Data Science Anwendungen mit
Kommunikationsskills und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab
Schwerbehinderte werden bei der Besetzung der Stelle gemäß SGB IX besonders berücksichtigt.