Data Engineer - Bad Mergentheim, Deutschland - Würth

    Würth
    Würth Bad Mergentheim, Deutschland

    vor 2 Wochen

    Default job background
    Beschreibung

    für unsere Firmenzentrale in Bad Mergentheim

    Was Sie erwartet:

    Alles rund um Daten: Helfen Sie uns dabei, Geschäftsdaten nahtlos in unser Data Warehouse zu integrieren. Sie analysieren selbstständig die unterschiedlichen Quellsysteme, erstellen dimensionale Modelle und setzen entsprechende ETL-Workflows um. Neue Technologien: Zu Ihren Aufgaben zählt die technologische Weiterentwicklung unserer Data Warehouse- sowie Business Intelligence-Systemumgebung. International: Sie fühlen sich in einem internationalen Umfeld wohl? Als Data Engineer (m/w/d) arbeiten Sie mit Kollegen (m/w/d) im In- und Ausland zusammen.

    Was wir Ihnen bieten:

    Flexibilität: Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub. Weiterbildung: Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können – das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen. Unternehmenskultur: Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus Benefits: Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.

    Was Sie mitbringen:

    Fachkompetenz: Mit einer abgeschlossene Ausbildung oder einem Studium im Bereich der Informatik oder eines vergleichbaren Ausbildungs-/Studiengangs sind Sie bei uns genau richtig Erfahrung: Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen in der Arbeit mit Data Warehouse Systemen und Python oder einer ähnlichen Programmiersprache mit. Stärken: Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache gut in Wort und Schrift.