Data Engineer - Berlin, Deutschland - Reply

Beschreibung

Aufgaben

• Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung komplexer Big Data-Lösungen
• Durch die Power der neuen Cloud-Technologien schaffst du es, unseren Kunden skalierbare, kosteneffiziente und flexible Lösungen anzubieten
• Du automatisierst Workflows und arbeitest problemlos mit unterschiedlichen Technologie-Domains (z.B. native Cloud-Technologien und Open Source-Technologien)
• Professioneller und effektiver Austausch mit Kunden und Stakeholdern

Benefits

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Durch ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder Mathematik bist du sehr vertraut mit den gängigen objektorientierten Programmiersprachen (z.B. Python, Java, C++)
• Praktische Erfahrung mit unterschiedlichen Cloud-Providern (z.B. AWS, Google, Azure) und dem Hadoop-Ecosystem (z.B. Kafka, Spark)
• Technologien für Containerization (z.B. Docker) und Container Orchestration (z.B. Kubernetes, Mesos) zählst du zu deinen Stärken
• Kenntnis von Infrastructure as a Code-Frameworks
• Sehr gute Kommunikation in Englisch und Deutsch

When Data Calls, We Reply
Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe und darauf spezialisiert, Big Data Lösungen zu realisieren. Data Reply unterstützt hierbei seine Kunden mit Architektur- und Design-Leistungen und implementiert datengetriebene Lösungen. Basis dafür sind gängige Open Source Instrumente wie Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark und Cloud-basierte Big Data Systeme. Auf der anderen Seite hat sich Data Reply auf die effiziente Analyse großer und heterogener Datenströme mithilfe von Data Science spezialisiert. Das Leistungsspektrum umfasst die Auswahl der passenden Technologien, Methoden und Werkzeuge, Datenexploration und Machine Learning.