Abschlussarbeit / Werkstudent:in – An den Grenzen der Fahrstabilität mittels Reinforcement Learning - Braunschweig, Deutschland - IAV

Beschreibung

Diese Herausforderung erwartet dich:

Bist du ein Student oder eine Studentin mit dem Studienschwerpunkt in Automobiltechnik, Physik, Informatik oder einem verwandten Gebiet und hast Interesse an Reinforcement Learning (RL) oder ähnlichen Methoden? Wir bieten eine fantastische Gelegenheit für talentierte und motivierte Studierende, unserem Team beizutreten und uns zu helfen, moderne Methoden des maschinellen Lernens in verschiedene Bereiche wie Fahrdynamik, autonomes Fahren, virtuelles Testen und in vielen mehr anzuwenden und weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben:

Notwendige Kenntnisse:

Gewünschte Kenntnisse:

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.