Berater Data Science - München, Deutschland - Reply

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    Ganztags
    Beschreibung
    Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Nutzung von Cloud-basierten Lösungen für maschinelles Lernen mit besonderem Schwerpunkt auf Computer Vision.
    Dabei designst und implementierst du Machine Learning Lösungen sowie Data Pipelines und präsentierst die Ergebnisse vor Kunden.
    Zur Einführung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen arbeitest du mit funktionsübergreifenden Teams eng zusammen.
    Mitarbeit an Projekten in verschiedenen Branchen (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automobil, Einzelhandel usw.)
    Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
    In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

    Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium z. B. in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, oder Ähnlichem
    Erste Erfahrungen und/oder Interesse an Projekten im Bereich künstliche Intelligenz und Cloud
    Solide Grundkenntnisse in Python und SQL
    Erfahrung mit Computer Vision Algorithmen für Klassifikation, Objekterkennung, Tracking etc.
    Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.