Data Scientist - Leipzig, Dresden, Deutschland - AOK PLUS - Die Gesundheitskasse für Sachsen und Thüringen
AOK PLUS - Die Gesundheitskasse für Sachsen und Thüringen
Leipzig, Dresden, Deutschland
vor 4 Wochen
Beschreibung
Willkommen bei der Gesundheitskasse - einer starken Gemeinschaft aus vielen unterschiedlichen Menschen Unsere individuellen Stärken setzen wir zusammen dafür ein, dass unsere Versicherten gesund bleiben und werden. Dabei entwickeln wir uns persönlich immer weiter und unterstützen uns gegenseitig auf diesem Weg. Weil für uns gilt: Besser gemeinsam weiterkommen.Wir suchen in Leipzig oder Dresden einen
Data Scientist (m/w/d)
So sieht Ihre Mission Gesundheit bei uns aus
Aufbereitung und Durchführung komplexer Analysen auf Basis großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände
Übersetzung fachlicher Anforderungen und Fragestellungen in Datenbankmodelle und Machine-Learning-Modellen
Entwicklung und Anwendung von fortgeschrittenen analytischen Modellen und Verfahren, um Erkenntnisse über Eigenschaften, Zusammenhänge und Beziehungen der Daten zu erlangen
Praktische Kenntnisse von Deep Learning Modellen wie generativer KI und anderen neuronalen Netzen
Konzeption, Entwicklung und Begleitung der Produktivsetzung von innovativen, skalierbaren Algorithmen, kundenspezifischen Features sowie datengetriebenen Lösungen mit dem Ziel, geschäftsrelevante Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen abzuleiten
Eigenständige Bearbeitung von fachlichen Themen im Rahmen von Projekten zur Digitalisierung und Automatisierung der Prozesse im Bereich der gesetzlichen Krankenversicherung
Zielgruppengerechte analytische Aufbereitung, Visualisierung und Kommunikation von komplexen Konzepten und Ergebnissen
Sicherstellung des Wissenstransfers innerhalb des Unternehmens
Ihr PLUS für uns
Abgeschlossenes Hochschulstudium in der Fachrichtung Statistik, Physik, Mathematik oder Informatik
Mehrjährige Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning
Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (z. B. R, Python oder Julia), sowie Erfahrung mit Datenbanken, Linux, Docker und Versionskontrollsystemen (z. B. Git) sind von Vorteil
Hohe Affinität und Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen
Sehr gutes Verständnis des gesamten Data-Science-Prozess
Ausgeprägte analytische Fähigkeiten in Verbindung mit konzeptioneller Gestaltungskraft sowie hoher Grad an selbstständigem und vernetztem Denken
Aktives Problemlösungs- und Kommunikationsverhalten
Hohe Eigenmotivation und Lernbereitschaft sowie Teamgeist
Sie beherrschen die deutsche Sprache verhandlungssicher in Wort und Schrift
Unser PLUS für Sie
Wir ermöglichen Ihnen, Beruf, Familie und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten gut zu vereinbaren.
Es erwartet Sie ein hoch motiviertes Team.
Vergütung nach Vergütungsgruppe 11 BAT/AOK-Neu, nach der Einarbeitung Jahresbrutto ab EUR bis EUR,
Sie genießen alle Vorteile, die die AOK PLUS als Arbeitgeber bietet, darunter zählen flexible Arbeitszeitregelungen, moderne Arbeitsplatzausstattung, 30 Tage Urlaub und vieles mehr. Detaillierte Informationen finden Sie HIER .
Ihre Fragen beantworten wir gerne
Herr Stefan Baßler (Bereichsleiter Customer and Business Analytics) unter der Telefonnummer steht als Ansprechpartner für alle Ihre Fragen rund um die Position zur Verfügung.
Alle weiteren Fragen beantwortet Ihnen gern Frau Stefanie Heuer (Recruiterin) unter der Telefonnummer
Sie PLUS Ihre Bewerbung
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Als Arbeitgeberin wünschen wir uns Vielfalt Dabei begrüßen wir jedes Geschlecht und Alter, jede Nationalität, sowie ethnische und soziale Herkunft; als auch Religion und Weltanschauung, Behinderung, sowie sexuelle Orientierung und Identität.
AOK PLUS - Die Gesundheitskasse für Sachsen und Thüringen.
Über 3 Millionen Menschen vertrauen der AOK PLUS - Die Gesundheitskasse für Sachsen und Thüringen. Als wirtschaftliche und sozialpolitische Größe weisen wir beim Zukunftsthema Gesundheit den Weg. Setzen Sie sich mit uns für die Gesundheit unserer Versicherten ein. Wir bieten Ihnen neben anspruchsvollen Aufgaben auch die Chance, Leistung und Leben optimal zu verbinden.