Data Engineer - Düsseldorf, Deutschland - DOUGLAS

Beschreibung

In unserem Headquarter in Düsseldorf suchen wir ab sofort einen (Senior) Data Engineer – Business Intelligence (w/m/d)
MacOS, Linux oder Windows. Deine persönliche Weiterentwicklung: Wir möchten, dass du mit uns wächst. Werde Teil unseres Mentoring-Programms, nutze unsere E-Learning-Plattformen und profitiere von vielen weiteren individuellen Entwicklungsmöglichkeiten.
30 Tage Urlaub pro Jahr
Wir bieten einen Ausgleich zwischen mobilem Arbeiten und Office Tagen in einem kollaborativen Umfeld (ca. 8 Tage/Monat)
Cherry on top: Du bekommst unseren Mitarbeiterrabatt sowohl online als auch im Geschäft. On top bekommst du weitere Rabattmöglichkeiten dank unserer Corporate Benefits.
Kantine & Bistro, sowie kostenlose Getränke
Ein positives und motivierendes Umfeld & das Feiern von Erfolgen bei regelmäßigen Company Events wie z.B. DOClub, Sommerfest, Women`s Day, etc.
Du konzipierst und realisierst innovative Business Intelligence und Big Data Lösungen auf Basis unserer zentralen analytischen Plattform
Du verantwortest den Entwurf, Aufbau und Betrieb robuster Datenflüsse und -Strukturen in unserem Data Lakehouse auf Basis eines Modern Data Stacks
Zur Sicherstellung einer vertrauenswürdigen Datenbasis nutzt der Du unsere Datenqualitäts-Konzepte und bringst Dich in deren Weiterentwicklung mit ein
Du arbeitest eng mit den Architects, Data Engineers, Analysts und den beteiligten Fachabteilungen
Du bist an der stetigen Weiterentwicklung unserer Data Integration Standards beteiligt
Erfolgreich abgeschlossener Bachelor- oder Masterabschluss in (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studium
Mehrjährige Erfahrung im Umgang und der Transformation großer Datenmengen in klassischen Data Warehouses, Cloud Datawarehouses und auch Big Data Plattformen
Zweijährige Implementierungserfahrung im Data Engineering Umfeld (Dbt, SQL, Python, Airflow, Prefect, Fivetran, Azure data factory, Talend)
Erfahrung in der Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen (SAP, DB2, MS SQL, Kafka, Azure Service Bus, Google Analytics, Adobe Analytics usw.)
Datenmanagement in relationalen Datenbanken
Erfahrungen in Projektarbeit, sowohl im agilen als auch im klassischen Umfeld (Scrum, Kanban, Wasserfall)
Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
Leidenschaft und Engagement: State of the Art ist dein Anspruch und so gestalten wir gemeinsam Data & BI bei Douglas
Wir als internationaler Arbeitgeber stehen für Chancengleichheit und Diversität. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. DOUGLAS ist der führende Omnichannel-Anbieter für Premium-Beauty in Europa. Das Unternehmen inspiriert seine Kund*innen, ihre eigene Art von Schönheit zu leben, indem es ein einzigartiges Sortiment online und in rund 1.DOUGLAS ist der Partner der Wahl für Brands und bietet ein ausgewähltes Sortiment exklusiver Marken sowie eigener Unternehmensmarken. Das Sortiment umfasst Düfte, Make-up, Hautpflege, Haarpflege, Accessoires sowie Beauty-Dienstleistungen. Die Stärkung der erfolgreichen Omnichannel-Positionierung und die konsequente Weiterentwicklung des Kund*innenerlebnisses stehen im Mittelpunkt der Unternehmensstrategie "Let it Bloom – DOUGLAS 2026′′.