Projekt Manager - Berlin, Deutschland - Reply

Beschreibung

Als Teil unseres Teams unterstützt du unsere Kunden bei der erfolgreichen Entwicklung und Implementierung von komplexen Lösungen im Bereich Daten und Echtzeit
Du übernimmst die Verantwortung für strategische Entscheidungen im Projekt und die technischen Dokumentationen , welche die Projektimplementierung und den Projektfortschritt unterstützen
Als Brücke zwischen den Anforderungen der Kunden und unserem Entwicklungs-Team stellst du den erfolgreichen Ablauf der Implementierung sicher
Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Leitung von größeren Projekten
Mit den gängigen Cloud-Architekturen und -Anwendungen , sowie auch Technologien und Ansätzen wie Microservices, REST APIs, etc. kennst du dich bestens aus
Die Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten , um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, zeichnet dich aus
Erfahrungen mit agilen Praktiken und Methoden sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

When Data Calls, We Reply
Data Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe und darauf spezialisiert, Big Data Lösungen zu realisieren. Data Reply unterstützt hierbei seine Kunden mit Architektur- und Design-Leistungen und implementiert datengetriebene Lösungen. Basis dafür sind gängige Open Source Instrumente wie Hadoop, NoSQL, Kafka, Spark und Cloud-basierte Big Data Systeme. Auf der anderen Seite hat sich Data Reply auf die effiziente Analyse großer und heterogener Datenströme mithilfe von Data Science spezialisiert. Das Leistungsspektrum umfasst die Auswahl der passenden Technologien, Methoden und Werkzeuge, Datenexploration und Machine Learning.