Data Engineer Video Technology - Berlin, Deutschland - PŸUR

Beschreibung

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Über die Tele Columbus AG

Die Tele Columbus AG ist einer der führenden Glasfasernetzbetreiber in Deutschland mit einer Reichweite von mehr als drei Millionen Haushalten.

Unter der Marke PŸUR bietet das Unternehmen Highspeed-Internet einschließlich Telefon sowie mehr als 200 TV-Programmen auf einer digitalen Entertainment-Plattform an, die klassisches Fernsehen mit Videounterhaltung auf Abruf vereint.

Auf Basis offener Netze realisiert die Tele Columbus Gruppe gemeinsam mit Wohnungswirtschaft und Kommunen maßgeschneiderte Kooperationsmodelle für eine leistungsfähige Versorgung mit Gigabit-Bandbreiten via Glasfaser bis in die Wohnungen (FTTH).

Für Geschäftskunden werden unter der Marke PŸUR Business zudem Carrier-Dienste und Unternehmenslösungen auf Basis des eigenen Glasfasernetzes und eigener Rechenzentren erbracht.

Die gesamte Infrastruktur der Tele Columbus Gruppe wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG hat ihren Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Leipzig, Unterföhring, Hamburg, Ratingen und Chemnitz.

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Data Engineer Video Technology (all genders)In Festanstellung und Vollzeit (40 Stunden pro Woche)Wir bieten Ihnen:Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie

Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, KontoführungsgebührCorporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten

Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage, Unterstützung einer ausgewogenen Work-Life Balance in Zusammenarbeit mit VoiioMobilität - Dienstrad/eBike, gute ÖPNV-AnbindungVerantwortung - Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz

Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-KulturIhr zukünftiges Aufgabengebiet:Analyse und Verbesserung einer modernen Plattform für DVB-C- und IP-basierte NextGeneration-Videodienste sowie deren Multiscreen ClientsSammeln und analysieren von Daten im Zusammenhang mit unseren Video-Streaming-Diensten, einschließlich Nutzerverhalten, Zuschauerzahlen, Wiedergabequalität und anderen relevanten MetrikenEntwickeln von Berichten und Dashboards, um datenbasierte Einblicke in die Leistung von Video-Streaming-Inhalten zu bietenPräsentation von Daten in leicht verständlichen visuellen Formaten für das Management und andere TeamsÜberwachung der Videoqualität, Pufferzeiten und anderer Qualitätsmetriken, um sicherzustellen, dass die Nutzer eine optimale Erfahrung habenMitwirkung und Koordination der Qualitätsanforderungen in Zusammenarbeit mit deinem Team, deinen Product Team Kolleg:innen und deinen Stakeholder:innenMitwirkung bei der Definition von Testfällen, bei der Steuerung und des Monitorings und Alarmings sowie bei der Dokumentation der ErgebnisseUnsere Erwartungen an Sie:Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare AusbildungErfahrung in der Analyse großer Mengen von Daten im Bereich Video Streaming, sowie die Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu verstehen und zu entwickelnFortgeschrittene Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, insbesondere im Kontext von Datenanalyse und -verarbeitungErfahrung in der Nutzung von Visualisierungslösungen wie Grafana, Kibana, Qlik oder ähnlichen ToolsErfahrung in der Arbeit mit Datenbanken, vorzugsweise Kenntnisse in SQL, sowie in statistischer Analyse und ModellierungErfahrung in der Anwendung von Statistik auf Video-Streaming-Daten, z.B. zur Vorhersage von Zuschauerzahlen oder zum Verständnis von NutzerverhaltenFähigkeit, komplexe Daten visuell ansprechend darzustellen, idealerweise Erfahrung mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen VisualisierungswerkzeugenVerständnis für die spezifischen Herausforderungen und Metriken im Bereich Video StreamingErfahrung in der Analyse von Video-Performance, Qualitätsmetriken, Buffering-Raten uswFähigkeit, komplexe Analyseergebnisse verständlich zu kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlichZusammenarbeit mit anderen Teams, um datengetriebene Erkenntnisse in die Geschäftsstrategie zu integrierenHaben wir Ihr Interesse geweckt? Suchen Sie eine neue Herausforderung?Bewerben Sie sich mit Ihren vollständigen Unterlagen über unser