- Als Teil unseres Teams unterstützt du uns im eBike NVH Labor bei der Optimierung unserer Prozesse und Data Science Projekte.
- Eigenständig entwickelst du eine bestehende Datenbank für unsere Messergebnisse weiter und optimierst deren Benutzerfreundlichkeit.
- Nicht zuletzt erstellst du Skripte zur Visualisierung unserer Messergebnisse mit z.B. MS Power BI.
- Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Datenbanken (z.B. SQL, Oracle) und gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, Java) sowie MS Power BI
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativ, teamfähig, systematisch, eigenständig, eigeninitiativ und flexibel
- Begeisterung: hohes Interesse an IT- und datentechnischen Aufgabenstellungen; Begeisterung für das Programmieren und die Arbeit mit Big Data
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und/oder Englisch
Praktikum im Bereich Data Science - Kusterdingen, Deutschland - Robert Bosch GmbH
Beschreibung
Praktikum im Bereich Data Science / Machine Learning
Markwiesenstraße 58, 72770 Kusterdingen, Deutschland
Vollzeit
Robert Bosch GmbH
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
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Stellenbeschreibung
Qualifikationen
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Thomas Alber (Fachabteilung)
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