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    Wissenschaftlicher Mitarbeiterin - Mannheim, Deutschland - GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

    GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
    GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Mannheim, Deutschland

    vor 4 Wochen

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    Beschreibung

    Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technolo­gies for the Social Sciences, Team Big Data Analytics einen Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (PostDoc) NLP and Computational Social Science (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit bis zu 100 %, befristet auf zunächst 4 Jahre, Möglichkeit zur Entfristung) Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sci­ences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Ret­rieval, Natural Language Processing, semantischen Technolo­gien und Human Information Interaction als Grundlage für inno­vative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art Software-Stack und forschungsbasierten Innova­tionen in den genannten Bereichen. GESIS unternimmt derzeit große Anstrengungen zur Erforschung von Big Data durch Methoden der künstlichen Intelligenz. Hiervon erhoffen wir uns neue Erkenntnisse und Infrastrukturen für die So­zialwissenschaften. Beispiele sind Methoden für Opinion Mining, Stance Detection oder die Klassifikation von Online-Verhalten und -Interaktionen, wie sie in sozialen Webplattformen und ande­ren datenintensiven Umgebungen beobachtet werden. In diesem Zusammenhang bieten wir eine spannende Möglich­keit, exzellente Forschung durchzuführen und innovative Metho­den zu entwickeln, um sozialwissenschaftliche Fragen durch das Abbauen und Verstehen von Verhaltensdaten mithilfe von Tech­niken aus NLP und Large Language Models (LLMs) zu beantwor­ten. Besonderes Augenmerk wird auf Transparenz, Fairness und Reproduzierbarkeit der verwendeten Methoden gelegt. Ihr Aufgabengebiet: Erforschung von Methoden für die Computational Social Science, z.B. im Bereich Natural Language Processing (NLP) oder Informationsextraktion (IE), um aussagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten wie Social-Media-Beiträgen zu gewinnen, wobei sozialwissenschaftli­che Forschungsfragen im Fokus stehen Arbeit und Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team von Informatikerinnen und Sozialwis­senschaftlerinnen zur Schaffung innovativer Infrastrukturen zur Verarbeitung digitaler Verhaltensda­ten Entwicklung effizienter Methoden zur Analyse, Zugriff und Verarbeitung großer Datenmengen digitaler Verhaltensdaten, wobei ein Schwerpunkt auf Reproduzierbarkeit und Transparenz liegt Kommunikation und Veröffentlichung Ihrer Forschung innerhalb und außerhalb von GESIS sowie auf erstklassigen (sozialwissenschaftlichen) Forschungsplattformen Mitbetreuung von Teammitgliedern und Doktoranden GESIS bietet ein spannendes Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissenschaften und Informatik. Als Infrastruktureinrichtung fördern wir sozialwissenschaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungsinstitutionen. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiterinnen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Kölns und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«. Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier. Ihr Profil: Doktor-/Promotionsabschluss in Informatik, Computational Social Science oder verwandten Bereichen und (international) sichtbare Veröffentlichungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Infor­mationsextraktion, NLP, maschinelles Lernen, Information Retrieval, Big Data, Web-Mining und Archi­vierung Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind erwünscht Erfahrung in der Softwareentwicklung für NLP, ML und skalierbare Analytik (Python, Java oder Scala) Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop) ist erwünscht Wünschenswert: Erfahrung in der Koordination wissenschaftlicher Projekte und Forschungsteams Wir bieten: Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Forschungsumfeld mit starken Verbin­dungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten Zugang zu einzigartigen Korpora von Web-Mining-Daten, Benutzerinteraktionsprotokollen und Re­cheninfrastrukturen für die Sammlung und Verarbeitung von Verhaltensdaten Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutsch­land Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportpro­gramm der Universität Köln Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte an Hajira Jabeen unter der Telefonnum­mer oder per E-Mail. Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsverfahren haben, wenden Sie sich bitte per E-Mail an Franca Tosetti. logos Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über un-ser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-61.


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