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    Pflichtpraktikum im Bereich Integration von Machine Learning in automatisierte CFD-Workflows für die virtuelle Produktentwicklung mit Python - Schwieberdingen, Deutschland - Robert Bosch GmbH

    Robert Bosch GmbH
    Robert Bosch GmbH Schwieberdingen, Deutschland

    vor 2 Wochen

    Robert Bosch GmbH background
    Ganztags
    Beschreibung

    Pflichtpraktikum im Bereich Integration von Machine Learning in automatisierte CFD-Workflows für die virtuelle Produktentwicklung mit Python

    Robert-Bosch-Straße 2, 71701 Schwieberdingen, Deutschland

    Vollzeit

    Robert Bosch GmbH

    Unternehmensbeschreibung

    Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

    Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung

    Stellenbeschreibung

    Virtuelle datengetriebene Entwicklung ist unsere Mission. Durch die Kombination unserer fundierten Fachkenntnisse in den Bereichen CFD-Simulation, Data Science und Powertrain Engineering unterstützen wir verschiedene Geschäftsbereiche bei der Entwicklung der Mobilität der Zukunft. Um die Skalierbarkeit und Effizienz unserer Arbeitsabläufe weiter zu erhöhen, bieten wir eine Praktikumsmöglichkeit für eine hochmotivierte Person, die einen bestehenden automatisierten Arbeitsablauf mit Anwendungen des maschinellen Lernens zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses erweitert.

    Wenn du dich für Simulation, Programmierung und datengesteuerte Technik begeisterst, brauchen wir dich, um unser Team zu unterstützen.

    • Während deines Praktikums evaluierst du einen bestehenden, hochautomatisierten 3D-CFD-Workflow. Du implementierst neue Funktionen und führst Benutzerunterstützung sowie Code-Verbesserungen durch.
    • Du machst eine datengesteuerte Entwicklung, indem du Techniken des maschinellen Lernens (ML) nutzt und in den Arbeitsablauf integrierst.
    • In Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren:innen und Forschern:innen erforschst und nutzt du hochdimensionale Entwurfsräume mithilfe von Design of Experiments (DoE) und Knowledge Discovery (KD).
    • Du konzentrierst dich auf virtuelle, datengesteuerte Entwicklung und unterstützt verschiedene Geschäftsbereiche bei der Entwicklung der Mobilität der Zukunft, z.B. für H2-Applikationen.
    • Nicht zuletzt dokumentierst und präsentierst du in unserem weltweiten Netzwerk.

    Qualifikationen

    • Ausbildung: Studium im Bereich Computational Engineering, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
    • Erfahrungen und Kenntnisse: in Python, Grundkenntnisse in CAD, CFD und/oder maschinellem Lernen von Vorteil
    • Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstmotiviert, verantwortungsbewusst, innovativ und teamfähig
    • Sprachen: sehr gutes Englisch oder Deutsch

    Zusätzliche Informationen

    Beginn: nach Absprache
    Dauer: 3 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

    Wir bieten dir:

    • 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
    • eine feste Ansprechperson, die dich während deines Praktikums begleitet
    • eine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
    • die Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes Stuttgart zu werden
    • Vergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants

    Voraussetzung für das Praktikum ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

    Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

    Du hast fachliche Fragen zum Job?
    Robin Hellmann (Fachabteilung)

    In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon Work #LikeABosch



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    Du übernimmst Verantwortung im agilen Produktteam: You Build It - You Run It · Du führst kompetent tiefgreifende Ursachenanalysen durch und identifizierst nachhaltige Lösungen, die du direkt implementierst · Du erstellst und pflegst die professionelle Dokumentation für eine effi ...


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