Doktorand (m/w/d) Regelungstechnik auf dem Gebiet "Reinforcement Learning für das Thermomanagement von Elektrofahrzeugen" - Erlangen, Deutschland - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Beschreibung

Qualifikationen

Bewerbungsvoraussetzungen sind ein Masterabschluss an einer Universität in der Fachrichtung Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Gebiet. Gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Regelungstechnik sowie der maschinellen Lernverfahren werden für eine erfolgreiche Bearbeitung der Aufgabenstellung benötigt. Zudem werden Programmierkenntnisse in MATLAB/Simulink vorausgesetzt.

Wenn Sie teamorientiert in einem exzellenten Umfeld arbeiten möchten und die Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis sowie Regelungstechnik und Künstlicher Intelligenz suchen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Die Vergütung erfolgt nach den Richtlinien des öffentlichen Dienstes gemäß E13 TV-L. Die Stellen sind für schwerbehinderte Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber (w/m/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, ggf. Empfehlungsschreiben) senden Sie bitte elektronisch an: Prof. Dr.-Ing. Knut Graichen, Lehrstuhl für Regelungstechnik, Cauerstr. 7, 91058 Erlangen. E-Mail: . Für Fragen zur Ausschreibung stehen wir natürlich gerne auch vorab zur Verfügung