Beschreibung

Data Scientist (w/d/m)

Weil das intelligente Netz nicht länger warten kann: Bei EWE NETZ betreiben wir sichere und hochmoderne Infrastrukturen für Strom, Wärme, Gas, Telekommunikation sowie Trinkwasser und gewährleisten so die zuverlässige Versorgung unserer Regionen. Werde Teil unserer Mission und wachse mit uns.

Datenbasierte Lösungen für die Energiewende:

Daten und KI sind Deine Leidenschaft und Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Wir bieten eine spannende Möglichkeit als Data Scientist (w/d/m) in unserem Team. Wenn Du leidenschaftlich daran interessiert bist, mit Deinen Datenanalysen und dem Einsatz von KI unsere Entscheidungen, Prozesse und Geschäftsmodelle auf ein neues Level zu heben., dann bist Du hier genau richtig

• Arbeit, die fordert und Spaß macht | Als Teil unseres Teams liefern Deine Impulse und Dein Know-how einen wichtigen Beitrag für die zukünftige Ausrichtung des Geschäftsfelder Energienetze
• Ganzheitliche Lösungsansätze - von Datenanalysen bis State-of-the-Art KI-Modellen | Kern Deiner Tätigkeit bei uns sind Datenanalysen und der Einsatz moderner KI- und Machine Learning-Verfahren. Mit diesen hebst Du den Wert von Daten auf ein anderes Level und schaffst neuartige Lösungen und Optimierungsstrategien
• Wirksamkeit steht für Dich im Vordergrund – vom Use Case bis zur Umsetzung | Gemeinsam mit den Kollegen (w/d/m) aus dem Fachbereich entwickelst Du in interdisziplinären Teams Use Cases und Prototypen. Auch bei einer operativen Umsetzung im Fachbereich stehst Du mit Rat und Tat zur Seite und sicherst so eine erfolgreiche Umsetzung
• Beratung und Entwicklung von Use Cases | Deine Kommunikationsfähigkeit ermöglicht es Dir, Fachbereiche bei der Entwicklung und Use Cases zu begleiten und zu beraten. Darüber hinaus stehst Du den Kollegen (w/d/m) mit Rat und Tat zur Seite und sicherst so eine erfolgreiche Umsetzung
• Partner (w/d/m) der Fachbereiche | Du verstehst Dich als Partner (w/d/m) der Fachbereiche und suchst gemeinsam mit Deinem Team nach den besten Lösungen

Das zeichnet Dich aus:

• Studium | Du hast ein Studium der Informatik / Mathematik / Physik oder ein vergleichbares naturwissenschaftliches Studium abgeschlossen und möglicherweise auch in einem dieser Bereiche promoviert
• Berufserfahrung |Idealerweise bringst Du erste Berufserfahrung bei der Entwicklung und Umsetzung von Data Science Use Cases im Unternehmenskontext mit und kennst Dich mit der Energiewirtschaft aus
• Dein Werkzeugkoffer | Du verfügst über Erfahrung in den Bereichen Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datenvisualisierung sowie beim Einsatz maschinellen Lernverfahren und/oder dem Einsatz neuronaler Netze. Mit aktuellen Frameworks aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (z.B. Keras oder Tensorflow) kennst Du Dich aus. Bei der Anwendung von Modellen bedienst Du Dich sicher Data Science-naher Programmiersprachen wie Python und R und kennst Dich mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken gut aus. Idealerweise hast Du bereits Erfahrungen im Einsatz von generativer KI und Large Language Models
• Arbeiten in Cloud-Umgebungen | Du verfügst idealerweise über erste Erfahrungen mit Cloud-Umgebungen wie z.B. AWS und Azure sowie dem eigenständigen Deployment von Modellen und der Entwicklung von datenbasierten Ladestrecken
• Freude am Lernen | Die rasanten Entwicklungen im Bereich KI inspirieren Dich und Du erweiterst Deinen Werkzeugkoffer kontinuierlich. Darüber hinaus hast Du Freude daran, tiefer in energiewirtschaftliche Fragestellung einzutauchen
• Sprachtalent | Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse gehört zu Deinem Profil
• Kommunikationsstärke | Adressatengerechte Kommunikation auf Augenhöhe ist für Dich eine Selbstverständlichkeit
• Souveränität | Du trittst sicher auf, entscheidest verantwortungsbewusst und zeichnest Dich durch eine sorgfältige, selbstständige und kommunikative Arbeitsweise aus
• Teamfähigkeit | Du bist ein kommunikativer Mensch und ein echter Teamplayer (w/d/m), der zu seinem Profil eine lösungsorientierte, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein zählt
• Engagement | Hohes Engagement, die Bereitschaft neue Wege zu beschreiten sowie Lösungs- und Erfolgsorientierung bei den dir übertragenen Aufgaben runden Dein Profil ab

Gute Gründe für eine Karriere bei EWE NETZ.:

• Ein Arbeitsverhältnis in einem innovativen Unternehmen mit einer attraktivenVergütung und 30 Tagen Urlaub
• Du bekommst die Chance, Dich selbst zu verwirklichen und weiterzuentwickeln sowie beim Aufbau eines high-performance Data Science-Team mitzuwirken
• Bei uns herrscht ein angenehmes Betriebsklima, das durch Offenheit, Respekt und umfassende Kommunikation geprägt ist
• Kein Tag ist wie der andere. In unserem Team erwarten Dich abwechslungsreicheTätigkeiten in einem engagierten Umfeld
• Die moderne Arbeitswelt hat auch bei uns Einzug gehalten: Mobiles Arbeiten(remote ) und Meetings via MS Teams gehören bei uns zum Alltag
• Wir bieten die perfekte Mischung aus einem Team von erfahrenen Kolleginnen (w/d/m) und engagierten Talenten (w/d/m)
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitsplatzgestaltungen und Arbeitszeitmodellen, wie zum Beispiel Gleitzeit
• Außerdem erhältst Du die Möglichkeit, eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersversorgung abzuschließen
• Neben der Arbeit ist auch die Erholung wichtig für uns und Deine Work-Life-Balance kann durch kostengünstige Urlaube in angemieteten Ferienwohnungen in Einklang gebracht werden
• Freu Dich auf Oldenburgs perfekte Mischung zwischen aufregendem Stadtleben und grüner Landschaft - dazu liegt die Nordsee (fast) vor der Haustür
• Wir haben ein großes Angebot an Gesundheitsmaßnahmen, Betriebssportgruppen sowie weitere attraktive Corporate Benefits (z.B. E-Bike-Leasing)

Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren Online-Button.

Wir freuen uns, Dich kennenzulernen

Wir setzen auf Vielfalt und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Alles was zählt, bist Du

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