Masterand (M/w/d) Deep Learning-basierte - Munich, Deutschland - ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG

Lena Wagner

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter


Beschreibung
**Aufgaben**:

- Erkennung und Parametrisierung von Jammertypen (Festfrequenz, Sweep, Follower) in zeitvarianten Kanälen mit Deep Learning unter Verwendung von ressourcensparenden neuronalen Netzen. - Aufbau einer geeigneten Simulationsumgebung in Python zur Nachbildung einer Kommunikationsstrecke mit gerichteten Antennen, einer Jammer-Datenquelle, der Erzeugung von Trainingsdaten, Durchführung des Trainings und Auswertung der Erkennungsverfahren - Vergleich von In-band und Out-of-band Erkennungsverfahren - Untersuchung und Vergleich von Null-Steering-Verfahren als Jammer-Unterdrückungsmaßnahme

**Tipps zur Bewerbung**:
In diesem Video erklären wir unseren Bewerbungsprozess rund um:

- Bewerbung
- Interview
- Ansprechpartner*innen

**Qualifikationen**:

- Studium der Elektrotechnik, der Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit der Vertiefung Kommunikationstechnik, Signalverarbeitung und/oder Maschinelles Lernen - Gute Kenntnisse in Python - Erste Erfahrungen mit Maschinellem Lernen und Signalverarbeitung - Grundkenntnisse zu gerichteter Kommunikation wünschenswert - Gute Deutsch
- sowie Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Interessiert? **:Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung Am besten bewerben Sie sich online mit der Kennziffer. Bei Fragen können Sie sich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Ihren Recruiting-Kontakt wenden.
- Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
- Kennziffer: 6022
- Recruiting-Kontakt: Tanja Feßmann- Der Technologiekonzern Rohde & Schwarz zählt mit seinen führenden Lösungen aus den Bereichen Test & Measurement, Technology Systems sowie Networks & Cybersecurity zu den Wegbereitern einer sicheren und vernetzten Welt. Vor mehr als 85 Jahren gegründet, ist der Konzern für seine Kunden aus Wirtschaft und hoheitlichem Sektor ein verlässlicher Partner rund um den Globus. Der Firmensitz ist in München. In Asien und Amerika steuern starke regionale Hubs in Singapur und Columbia, Maryland, die Geschäfte.

**Unser Angebot**:
HomeofficemöglichkeitenFlexible ArbeitszeitmodelleAttraktive VergütungTraining & WeiterbildungParkplätzeBetriebliche AltersvorsorgeFamilienunternehmenGesundheitsvorsorge30 Tage UrlaubBetriebsarztFamilienservicesFörderung von InnovationenHeirats
- & GeburtsbeihilfeLangfristiges & attraktives ArbeitsumfeldSonderzahlungen
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City/region

Munich (Germany)

Entry level

Students writing thesis (Bachelor / Masters)

Employment Type

Full-time, limited

Ref. Number

6022

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