Working Student Data Engineering - Stuttgart, Deutschland - diconium group
Beschreibung
StuttgartDiconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science - unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise
**Das erwartet Dich**:
- Als Werkstudent im Bereich Data Engineering unterstützt Du uns und unsere Data Engineering-Kolleg:Innen bei unseren zahlreichen Data
- & AI-Projekten.
- Du wirst mit verschiedenen Technologien wie Python, Cloud (AWS / Azure), Airflow, Databricks etc. arbeiten.
- Du wirst uns im Tagesgeschäft und bei der Konzeption, Implementierung und Verwaltung von Data Pipelines unterstützen.
- Wir haben auch zwei Nebenprojekte, in denen Du die neuesten Cloud-Technologien kennenlernen und unserem Team helfen kannst, die Grundlagen für zukünftige Entwicklungen zu schaffen:
**Projekttitel: Data Governance Foundation Implementierung**
Bei dieser spannenden Gelegenheit kannst Du praktische Erfahrung mit einer hochmodernen Datenmanagementlösung sammeln.
**Projekttitel: Automatisiertes Lesen, Extrahieren und Visualisieren von Berichten**
Ziel dieses Projekts ist es, Azure Cloud-Ressourcen, Daten, MLOps-Praktiken, Power BI und generative neuronale Netzwerkmodelle zu nutzen, um ein automatisiertes System zum Lesen, Extrahieren und Visualisieren von Berichten zu entwickeln.
**Das bringst Du mit**:
- Derzeit an einer Universität eingeschrieben in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichen Studiengängen
- Erfahrung mit Python und mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Teamumgebung zu arbeiten
- Kenntnisse mit Versionskontrollsystemen wie Git
- Kenntnisse von Data-Engineering-Konzepten und Erfahrung mit Datenpipelines, Datenintegration und Datenumwandlungsprozessen
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) und/oder DevOps-Praktiken ist ein Plus
- Vertrautheit mit interaktiven Datenvisualisierungstools (z. B. Power BI) ist ein Plus
**Unser Angebot**:
- Born digital: Profitiere von unserer langjährigen Erfahrung und unserer agilen Up-to-date-Kultur.
- Life-Work-Balance: Entscheide selbst, wo und wann Du arbeitest: standortübergreifend im Digital Workspace, in Teilzeit oder Gleitzeit, Elternzeit oder Sabbatical - bei uns kein Problem.
- Wertschätzung: Wir setzen auf flache Hierarchien und sind respektvoll, loyal und anerkennend.
- Perspektiven: Wir bieten ganz unterschiedliche und individuell auf Dich zugeschnittene Karrieremodelle und eine steile Lernkurve.
- Benefits: Neben Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatten und einem breiten Sportangebot bieten wir tolle Firmenevents und legendäre Partys.
- Hybrid Work: Wir unterstützen Dich dabei, gesund und bestens ausgestattet von zu Hause zu arbeiten. Remote-Onboarding selbstverständlich inklusive
**diconium auf einen Blick**:
**KUNDEN**:
u.a. Volkswagen, Bosch, Kodak Alaris oder SICK
**WERTE**:
In einem modernen und flexiblen Arbeitsumfeld leben wir unsere 4 Kernwerte #courage, #mindfulness, #collaboration und #impact.
**PORTFOLIO**:
Innovation & Strategy, Customer Experience, Data & AI, Commerce Solutions, Technology Solutions, Digital Transformation
**STANDORTE**:
In diversen, interdisziplinären Teams arbeiten wir auf vielfältige Weise zusammen - ob remote oder vor Ort in einem unserer weltweiten Büros in Europa, Nordamerika und Asien.
**MITARBEITENDE**:
über 2.000 Menschen aus über 70 Nationen
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