Hilfswissenschaftliche r Mitarbeiter in - Villingen-Schwenningen, Deutschland - Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.

Geprüftes Unternehmen

Villingen-Schwenningen, Deutschland

vor 4 Tagen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Hahn-Schickard steht für industrienahe, anwendungsorientierte Forschung, Entwicklung und Fertigung in der Mikrosystemtechnik. Über 300 Mitarbeiter*innen entwickeln in Freiburg, Stuttgart, Ulm und Villingen-Schwenningen Lösungen in der Mikrosystemtechnik: von der ersten Idee über die Fertigung bis zum finalen Produkt
- branchenübergreifend. Auch ist Hahn-Schickard Initiator und Unterstützer zahlreicher Spin-Off-Unternehmen. Wir sind regional verwurzelt und zugleich global gefragter Partner.

Hahn-Schickard forscht, entwickelt und fertigt am **Standort Villingen-Schwenningen **in den Bereichen Mikrosystemtechnik und Informationstechnik, von Siliziumsensoren bis zu cyber-physischen Systemen mit künstlicher Intelligenz.

Für den Bereich **Software Solutions** bieten wir am Standort **Villingen-Schwenningen** ab **sofort **(oder später) eine hilfswissenschaftliche Tätigkeit für eine*n **Student*in **(m/w/d) als

**Hilfswissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Deep Learning**:
**Ihre Aufgaben**:

- Erstellung von Labels für die Daten, z.B. Segmentierungsmasken
- Training von Deep-Learning-Modellen
- Modellkomprimierung für die Verwendung auf eingebetteten Geräten
- Datenanalyse
- Untersuchung der Data Augmentation-Techniken
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

**Ihr Profil**:

- laufendes Hochschulstudium in einem MINT-Fach wie z.B. der Ingenieurwissenschaften wie (technische) Informatik, angewandte KI oder vergleichbare Studiengänge
- gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, C++, TensorFlow oder Pytorch)
- Kreativität, Eigeninitiative und teamorientierte Arbeitsweise
- Lust auf Forschung & Entwicklung sowie Interesse an innovativen & spannenden Aufgabenfeldern
- gute Deutsch
- und sehr gute Englischkenntnisse

**Das erwartet Sie**:

- ein attraktiver Arbeitsplatz für Ihre hilfswissenschaftliche Tätigkeit in einem industrienah agierenden Forschungsinstitut mit modernem und interdisziplinären Umfeld
- exzellente Einarbeitung & Betreuung im Themenfeld
- Vergütung in Anlehnung an die Rahmenbedingungen des öffentlichen Dienstes nach TV-L
- flexible, studentenfreundliche Arbeitszeiten
- Fahrtkostenzuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel des ÖPNV
- Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet.

**So geht es weiter**:

- Wenn auch Sie sich für das spannende Themengebiet **"Deep Learning"** begeistern, so bewerben Sie sich bitte mit folgenden **kompletten Bewerbungsunterlagen **(Anschreiben/Lebenslauf/Zeugnisse/aktueller Notenspiegel) unter Nennung der internen **Referenznummer 23/1720/27** direkt **online**.
- Nutzen Sie bei fachlichen Fragen gerne vorab die Kontaktdaten unseres Projektleiters Herr P. Sharma unter der Tel
- Die Entscheidung über den Fortgang Ihrer Bewerbung wird direkt im Bereichsteam getroffen.
- Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür vorab um etwas Geduld.