Abschlussarbeit Im Bereich - Stuttgart, Deutschland - Daimler Truck AG

Daimler Truck AG

Geprüftes Unternehmen

Stuttgart, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

Aufgaben

Sind Sie bereit, etwas zu bewegen und die Zukunft der Elektrofahrzeuge mitzugestalten? Haben Sie eine Leidenschaft für Innovation und den Wunsch, Teil von etwas Großem zu sein? Wir suchen zwei außergewöhnliche Studenten, die unser Team verstärken und dabei helfen, die Automobilbranche zu revolutionieren

Als unser technische*r Student*in haben Sie die Möglichkeit, an einem eigenen Projekt zu arbeiten und es im Unternehmen zu präsentieren. Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Möglichkeit, Ihre eigenen innovativen Ideen zu präsentieren und zu sehen, wie sie zum Leben erweckt werden. Sie werden aktiv an dem größten Wandel teilnehmen, den die Automobilindustrie seit Jahrzehnten erlebt hat, und haben die Chance, Teil von etwas wirklich Transformativem zu sein.

Aber das ist noch nicht alles. Unser Unternehmen ist bestrebt, Ihnen die Flexibilität zu bieten, die Sie brauchen, um erfolgreich zu sein. Sie haben die Möglichkeit, bis zu 80 % im Homeoffice zu arbeiten, was Ihnen die Freiheit gibt, von überall in Deutschland aus zu arbeiten. Außerdem bieten wir Ihnen einen kurzen Blockaufenthalt in Stuttgart-Untertürkheim an, wo sich unsere wichtigsten F&E-Aktivitäten befinden. So können Sie voll und ganz in das Projekt eintauchen und wertvolle Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit unserem Expertenteam sammeln.

Und nicht zu vergessen: die Vergünstigungen Während Ihres Blockaufenthalts haben Sie die Möglichkeit, die Werke in Wörth und Mannheim zu besichtigen und aus erster Hand zu erfahren, wie wir die Trucks der Zukunft entwickeln.

Sind Sie bereit, Teil von etwas Großem zu sein? Bewerben Sie sich jetzt für unser Team und seien Sie Teil der Zukunft der Elektro-Lkw.
- Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:
- Literaturrecherche zu aktuellen Methoden der Modell-Parametrierung
- Aufbau einer Toolchain für die automatische Parameter-Identifikation für elektrische und/oder elektrochemische Zellmodelle
- Validierung der Toolchain anhand schon vorhandener Modelle
- Entwicklung von Machine Learning Modellen für die automatisierte Parameter-Identifikation
- Benchmarking der ML-Modelle im Vergleich zu anderen Methoden
- Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.Qualifikationen
- Unsere Unternehmenskultur_
- Stellennummer: _
- DAI00010GP_
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- Veröffentlichungszeitraum: _
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- Einsatzort: _
- Stuttgart_
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- Gesellschaft: _
- Daimler Truck AG_
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- Tätigkeitsbereich: _
- Forschung & Entwicklung incl. Design_
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- Art der Anstellung: _
- Vollzeit_
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- Zum Standort: _
- Stuttgart - Untertürkheim, Daimler Truck AG_
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- Kontakt_
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- Katharina Monfort_