Product Owner Reporting - Stuttgart, Deutschland - Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz AG

Geprüftes Unternehmen

Stuttgart, Deutschland

vor 3 Wochen

Geschrieben von:

Lena Wagner

beBee Recruiter

Beschreibung

**Aufgaben**:
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium
- und Luxus-Pkw und Vans.

Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen.

Hast Du Lust, schon jetzt mit uns den Wandel zu gestalten? Als Data Scientist bei uns hast Du die Gelegenheit, in unseren Daten(produkt)teams datenbasierte Produkte und Prozesse zu entwickeln. Somit unterstützt Du den Aufbau einer datengestützten Organisation und leistest einen wichtigen Beitrag zur digitalen Transformation.

Die Aufgabenfelder umfassen unter anderem die Anwendung von Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens, um verborgene Muster und Informationen zu entdecken, die für das Wachstum des Unternehmens genutzt werden können und datengetriebene Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Werde Teil unseres Teams aus Innovationstreiber*innen und Daten-Enthusiast*innen und hilf uns dabei, die Mobilität der Zukunft zu gestalten

Als Data Scientist treibst Du mit einem motivierten und agilen Team aus Data Engineers, Data Analysts und Data Product Ownern die Wertmaximierung eines Datenprodukts entlang des kompletten Produktlebenszyklus voran.

**Du bist verantwortlich für:
- Die Manipulation und Analyse komplexer, hochvolumiger und hochdimensionaler Daten, um in enger Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen und unter Anwendung geeigneter Datenanalysetechniken, Algorithmen und Programmiersprachen, Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen
- Die Anwendung statistischer Methoden (spez. Machine Learning) auf Daten, um komplexe Muster in Daten zu identifizieren und Vorhersagen abzuleiten
- Die Erstellung von Machine-Learning Modellen und die Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Modelle
- Die Formulierung von Anforderungen an eine notwendige Datenbasis, um zur Operationalisierung von Machine-Learning Diensten und -Systemen beizutragen
- Die Ermöglichung von effizienten bzw. effektiven (Geschäfts-) Entscheidungen anhand von Vorhersagen durch (teil-) automatisierte Prozesse oder qualitative Optimierungen

Wir sind sehr daran interessiert, ein Team mit diversen Fähigkeiten aufzubauen. Das Wichtigste ist, dass Du ein*e Teamplayer*in bist, Dich für Data Science begeisterst und uns bei unserer Mission - Mercedes-Benz zu einem datengetriebenen Unternehmen zu machen -begleiten möchtest.
- Wenn Du Spaß daran hast, im Team Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und Deine analytischen und problemlösenden Fähigkeiten und Data Skills einbringen möchtest, um Mercedes zu transformieren, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich schon bald im Team an Board zu haben.**Qualifikationen**:
alerweise bringst Du Folgendes mit:

- Bachelor
- oder Masterabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder einem verwandten Studiengang oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung im Bereich Informatik)
- Erfahrung in der Verwendung von Quellcode-Management Tools wie Github Actions, Jenkins oder Azure DevOps sind von Vorteil
- Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP sind von Vorteil
- Erfahrung in der Verwendung eines oder mehrerer Machine
- und Deep-Learning-Frameworks, z. B. Scikit-learn, xgboost, Keras und tensorflow
- Sehr gute Kenntnisse in der Auswahl, Anwendung und Optimierung von Machine Learning Methoden zur Generierung von datenbasierten Vorhersagen und Entscheidungen
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung geeigneter Metriken zur Messung und Überwachung der Qualität und Performance trainierter Machine Learning Modelle
- Sichere Anwendung von Machine Learning Lifecycle Management-Tools z. B. MLflow, Azure Machine Learning oder Amazon Sagemaker
- Gute Kenntnisse einer oder mehrerer Data Science-bezogenen Programmiersprachen (z. B. Python, R, C++, SQL)

**Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns**:

- Übertarifliche Vergütung
- Betriebliche Altersversorgung
- Urlaubs
- und Weihnachtsgeld
- Jährliche Ergebnisbeteiligung in Abhängigkeit vom Geschäftserfolg
- Boni für außergewöhnliche individuelle Leistungen
- Kantine vor Ort
- Kinderbetreuung
- Attraktive Jahreswagen im Kauf
- und Mietmodell
- Prämien bei Dienstjubiläum sowie Jubilar-Urlaube
- Flexibles Arbeiten in Gleitzeit sowie mobiles Arbeiten möglich
- Regelmäßige Gesundheitstage mit Gesundheitschecks sowie kostenlose Impfungen
- Betriebsinterne Betriebskrankenkasse mit attraktiver Gesundheitsförderung
- Interne Weiterentwicklung durch betriebsinternes Career Programm möglich
- Gefördertes Ideenmanagementprogramm mit interessanten Boni-Zahlungen
- Bezahlte Freistellung für wichtige familiäre Ereignisse (z. B. Hochzeit)

**Für Deine Planung möchten wir Dir den Ablauf transparent machen**:
Die Bewerbungsphase läuft ca. 4 Wochen, das heißt bis Ende Juni 2023. Ansch